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文件目录:

01-2018python全栈第9期

1.Python全栈9期(第一部分):基础+模块+面向对象+网络编程

day01

day1课堂笔记

day02

day2课堂笔记

day2课堂笔记

day03

day3

day3课堂笔记

day04

day4课堂笔记

day05

day5

day06

day6

day07

day7

day08

day8

day09

day9

day10

day10课堂笔记

day11

day11课堂笔记

day12

day12课堂笔记

day13

day13课堂笔记

day14

day14课堂笔记

day15

day15课堂笔记

day16

day16课堂笔记

day17

day17课堂笔记

day18

day18课堂笔记

day19

day19课堂笔记

day20

day20课堂笔记

day21

day21课堂笔记

day22

day22课堂笔记

day23

day23课堂笔记

day24

day24课堂笔记

day25

day25课堂笔记

day26

day26课堂笔记

day27

day27课堂笔记

day28

day28课堂笔记

day29

day29课堂笔记

day30

day30

day31

day31

TCP

tcp聊天的小工具

UDP

udp聊天的小程序

时间服务器

day32

day32

发送方的缓存引起的粘包

接收方的缓存引起的粘包

上传下载作业

远程执行命令

粘包问题解决方案一

day33

day33

socket_server_demo

验证客户端连接的合法性

10.Python全栈9期(第十部分):CRM系统

day94

day95

day96

day97

day98

11.Python全栈9期(第十一部分):djangorestframework+vue

day100

day101

day102

day103

day99

restdemo

.idea

dataSources

b7b6e821-ba90-4669-ac76-8e6319a5403f

_metadata_

app01

__pycache__

migrations

__pycache__

restdemo

__pycache__

day99-2

代码

第一天

01lesson

02lesson

js

node_modules

bootstrap

dist

css

js

js

dist

src

scss

mixins

utilities

dom7

dist

src

jquery

dist

external

sizzle

dist

src

ajax

var

attributes

core

var

css

var

data

var

deferred

effects

event

exports

manipulation

var

queue

traversing

var

var

ssr-window

dist

src

swiper

dist

css

js

scripts

src

components

a11y

autoplay

controller

core

breakpoints

check-overflow

classes

events

grab-cursor

images

loop

manipulation

slide

transition

translate

update

effect-coverflow

effect-cube

effect-fade

effect-flip

hash-navigation

history

keyboard

lazy

mousewheel

navigation

pagination

parallax

scrollbar

virtual

zoom

less

modules

browser

device

observer

resize

support

utils

03lessonVue

视频

12.Python全栈9期(第十二部分):Git+路飞学城(01)

11.Python全栈9期(第十一部分):djangorestframework+vue

day100

day101

day102

day103

day99

restdemo

.idea

dataSources

b7b6e821-ba90-4669-ac76-8e6319a5403f

_metadata_

app01

__pycache__

migrations

__pycache__

restdemo

__pycache__

day99-2

代码

第一天

01lesson

02lesson

js

node_modules

bootstrap

dist

css

js

js

dist

src

scss

mixins

utilities

dom7

dist

src

jquery

dist

external

sizzle

dist

src

ajax

var

attributes

core

var

css

var

data

var

deferred

effects

event

exports

manipulation

var

queue

traversing

var

var

ssr-window

dist

src

swiper

dist

css

js

scripts

src

components

a11y

autoplay

controller

core

breakpoints

check-overflow

classes

events

grab-cursor

images

loop

manipulation

slide

transition

translate

update

effect-coverflow

effect-cube

effect-fade

effect-flip

hash-navigation

history

keyboard

lazy

mousewheel

navigation

pagination

parallax

scrollbar

virtual

zoom

less

modules

browser

device

observer

resize

support

utils

03lessonVue

视频

day104

day105

day106

day107

day108

13-15.Python全栈9期(第十三到十五部分):路飞算法爬虫redis

day109

day110down

day110up

day111

day112

day113

day114

day115

day116

day117

day118

day119

day120

day121

补录版

day121

day122

day123

day124

day125

day126

day127

day128-算法

day129

day130

day131

linux部分

day1

day2

day3

day4

环境

2.Python全栈9期(第二部分):并发编程+数据库+前端

1.并发编程

day34

day34课堂笔记

client

bin

conf

__pycache__

core

__pycache__

server

bin

conf

__pycache__

core

__pycache__

db

user_pickle

Day35

day36

Day36

day37

使用多进程实现socket服务端的并发效果

Day37

day38

Day38

day39

socket_server

Day39

day40

多线程socketserver聊天

Day40

day41

Day41

day42

io模型

io多路复用

selector_demo

非阻塞IO模型

socket_demo

2.MySQL数据库(由于原视频有问题,更换为武Sir往期授课视频)

Pythonfullstacks4数据库篇-day57

Pythonfullstacks4数据库篇-day58

Pythonfullstacks4数据库篇-day59

Pythonfullstacks4数据库篇-day60

day60课上所有

day60

Pythonfullstacks4数据库篇-day61

day61

Pythonfullstacks4数据库篇-day62

Pythonfullstacks4数据库篇-day63

day63

3.前端开发

day47

day47课堂笔记

课上演示

blog

css

mi.com

css

img

day48

day48课堂笔记

day49

day49课堂笔记

day50

day50

day50课堂笔记

作业示例

mi.com

css

img

day51

day52

课上截图

day53

课上截图

day54

课上截图

day55

day56

课上截图

day57

day58

day59

3.Python全栈9期(第三部分):django基础

day60

day61

day61

mysiteday61

.idea

dataSources

app01

__pycache__

migrations

__pycache__

mysiteday61

__pycache__

static

bootstrap

css

fonts

js

fontawesome

css

fonts

templates

day62

day62课上代码和笔记

mysiteday62

.idea

dataSources

app01

__pycache__

migrations

__pycache__

mysiteday62

__pycache__

static

bootstrap

css

fonts

js

fontawesome

css

fonts

templates

day63

day64

全栈4期:django入门到进阶(武sir)

Pythonfullstacks4Web框架篇-day64

day64

动态网站

静态网站

Pythonfullstacks4Web框架篇-day65

s4day65

.idea

app01

__pycache__

s4day65

__pycache__

templates

Pythonfullstacks4Web框架篇-day66

s4day65

.idea

app01

__pycache__

s4day65

__pycache__

static

templates

utils

__pycache__

Pythonfullstacks4Web框架篇-day67

Pythonfullstacks4Web框架篇-day68

s4day65

.idea

app01

__pycache__

s4day65

__pycache__

static

images

plugins

bootstrap-3.3.7-dist

css

fonts

js

font-awesome-4.7.0

css

fonts

less

scss

templates

utils

__pycache__

Pythonfullstacks4Web框架篇-day69

Pythonfullstacks4Web框架篇-day70

Pythonfullstacks4WEB框架篇-day71

Pythonfullstacks4WEB框架篇-day72

Pythonfullstacks4WEB框架篇-day73

Pythonfullstacks4WEB框架篇-day74

s4day74

.idea

app01

__pycache__

migrations

__pycache__

templatetags

__pycache__

s4day74

__pycache__

templates

Pythonfullstacks4WEB框架篇-day75

s4day751

.idea

app01

__pycache__

migrations

__pycache__

views

__pycache__

s4day751

__pycache__

templates

s4day752

.idea

__pycache__

app01

__pycache__

migrations

__pycache__

s4day752

__pycache__

Pythonfullstacks4WEB框架篇-day76

s4day76

.idea

__pycache__

app01

__pycache__

migrations

s4day76

__pycache__

templates

s4day76-1

.idea

templates

views

Pythonfullstacks4WEB框架篇-day77

4.Python全栈9期(第四部分):django进阶

day65

day66

day67

day68

day69

5.Python全栈9期(第五部分):django高级

day70

day71

day72

day73

day74

6.Python全栈9期(第六部分):博客项目(一)

day75

day76

day77

day78

day79

7.Python全栈9期(第七部分):博客项目(二)+Xadmin组件

day80

day81

day82

day83

adminDemo

.idea

dataSources

d91cdc0d-2c25-4136-a4b9-026761495d0e

storage_v2

_src_

schema

inspectionProfiles

adminDemo

__pycache__

app01

__pycache__

migrations

__pycache__

app02

__pycache__

migrations

__pycache__

templates

s10day83

.idea

dataSources

a23179f2-f7d0-4368-8892-fe9164364842

storage_v2

_src_

schema

main.uQUzAA.meta

a23179f2-f7d0-4368-8892-fe9164364842.xml

inspectionProfiles

Project_Default.xml

dataSources.local.xml

dataSources.xml

misc.xml

modules.xml

s10day83.iml

workspace.xml

app01

__pycache__

__init__.cpython-36.pyc

admin.cpython-36.pyc

apps.cpython-36.pyc

models.cpython-36.pyc

Xadmin.cpython-36.pyc

migrations

__pycache__

__init__.cpython-36.pyc

0001_initial.cpython-36.pyc

__init__.py

0001_initial.py

__init__.py

admin.py

apps.py

models.py

tests.py

views.py

Xadmin.py

app02

__pycache__

__init__.cpython-36.pyc

admin.cpython-36.pyc

apps.cpython-36.pyc

models.cpython-36.pyc

Xadmin.cpython-36.pyc

migrations

__pycache__

__init__.cpython-36.pyc

0001_initial.cpython-36.pyc

0002_food.cpython-36.pyc

__init__.py

0001_initial.py

0002_food.py

__init__.py

admin.py

apps.py

models.py

tests.py

views.py

Xadmin.py

s10day83

__pycache__

__init__.cpython-36.pyc

settings.cpython-36.pyc

urls.cpython-36.pyc

wsgi.cpython-36.pyc

__init__.py

settings.py

urls.py

wsgi.py

templates

add_view.html

change_view.html

delete_view.html

list_view.html

Xadmin

__pycache__

__init__.cpython-36.pyc

apps.cpython-36.pyc

models.cpython-36.pyc

migrations

__pycache__

__init__.cpython-36.pyc

__init__.py

service

__pycache__

__init__.cpython-36.pyc

Xadmin.cpython-36.pyc

__init__.py

Xadmin.py

__init__.py

apps.py

models.py

tests.py

views.py

db.sqlite3

manage.py

单例示例

.idea

inspectionProfiles

Project_Default.xml

misc.xml

modules.xml

workspace.xml

单例示例.iml

__pycache__

sites.cpython-36.pyc

test02.cpython-36.pyc

app01

__pycache__

__init__.cpython-36.pyc

admin.cpython-36.pyc

__init__.py

admin.py

app02

__pycache__

__init__.cpython-36.pyc

admin.cpython-36.pyc

__init__.py

admin.py

main.py

sites.py

test01.py

test02.py

day84

8.Python全栈9期(第八部分):CRM开发之curd组件和权限系统

day81

01pythonfullstacks9-day81文本编辑器的参数.mp4

02pythonfullstacks9-day81文本编辑器的文件上传.mp4

03pythonfullstacks9-day81beautifulSoup模块1.mp4

04pythonfullstacks9-day81文章内容的过滤处理1.mp4

05pythonfullstacks9-day81beautifulSoup模块2.mp4

06pythonfullstacks9-day81文章内容的过滤处理2.mp4

day82

01pythonfullstacks9-day82文本编辑器补充.mp4

02pythonfullstacks9-day82权限的概念.mp4

03pythonfullstacks9-day82rbac的设计.mp4

04pythonfullstacks9-day82注册登录用户所有权限到session中.mp4

05pythonfullstacks9-day82权限的校验.mp4

06pythonfullstacks9-day81基于中间件的权限校验.mp4

day82.txt

s9day82_rbac.rar

day83

01pythons9day83上节回顾.mp4

02pythons9day83后台管理布局.mp4

03pythons9day83权限按钮控制的简单形式.mp4

04pythons9day83修改表结构.mp4

05pythons9day83重构数据结构.mp4

06pythons9day83限制权限粒度.mp4

day83.txt

s9day82_rbac.rar

s9day82_rbac-2.rar

day84

01pythons9day84权限菜单显示.mp4

02pythons9day84Django的路径自动添加问题.mp4

03pythons9day84.原生form实现增删改查.mp4

04pythons9day84modelform实现增删改查.mp4

day84.txt

form.zip

s9day82_rbac.zip

slash.zip

day85

01pythons9day85form组件补充1.mp4

02pythons9day85form组件补充2.mp4

03pythons9day85modelForm回顾.mp4

04pythons9day85浏览器历史.mp4

05pythons9day85jsonp实现跨域请求1.mp4

06pythons9day85jsonp实现跨域请求2.mp4

07pythons9day85jsonp实现跨域请求的应用.mp4

08pythons9day85基于cors实现跨域请求.mp4

day85.txt

formdemo2.rar

formsDemo.zip

hanshe.zip

xiaodongbei.zip

day86

01pythons9day86会议室预定1.mp4

02pythons9day86会议室预定2.mp4

03pythons9day86会议室预定3.mp4

04pythons9day86会议室预定4.mp4

05pythons9day86会议室预定5.mp4

06pythons9day86会议室预定6.mp4

Ajax_data.rar

day86.txt

MRBS.rar

day87

01pythons9day87admin的使用1.mp4

02pythons9day87admin的使用2.mp4

03pythons9day87admin的使用3.mp4

04pythons9day87url方法的使用.mp4

05pythons9day87单例模式.mp4

06pythons9day87admin源码之注册功能.mp4

07pythons9day87admin源码之url设计.mp4

08pythons9day87admin源码之url设计2.mp4

MRBS.rar

单例.rar

day88

03pythons9day88stark组件之设计urls.mp4

04pythons9day88stark组件之设计url2.mp4

05pythons9day88stark组件之list_display.mp4

06pythons9day88stark组件之z查看页面的数据展示.mp4

day88

s9day88.zip

9.Python全栈9期(第九部分):stark组件(二)

day89

day90

day91

day92

day93

02-大数据入门到实战篇(Hadoop2.80)

Hadoop-2.8.0-Day00-Linux光速入门(3天)

Linux-Day01-简介、VM安装系统、常用命令

视频

01.为什么要学习linux.mp4

02.Linux简介.mp4

03.vmware简介&软件安装.mp4

04.Linux学习方法.mp4

05.Linux目录结构.mp4

06.Linux常用命令-文件处理命令1.mp4

07.Linux常用命令-文件处理命令2.mp4

08.文件处理命令.mp4

09.Linux帮助命令.mp4

10.常用命令总结.mp4

11.复习.mp4

12.Linux查找命令.mp4

13.压缩解压缩命令.mp4

14.系统关机命令&学习技巧.mp4

15.vim工作模式&插入命令&定位命令.mp4

16.VIM复制剪切删除命令.mp4

17.vim替换取消&搜索替换&可视化模式.mp4

18.linux网络NAT配置&远程连接.mp4

课件与资料.zip

Linux-Day02-权限、磁盘、用户、免密登录等命令

视频

01.复习.mp4

02.常用命令作业解答.mp4

03.linux环境配置&&磁盘管理命令&&用户管理命令.mp4

04.Linux进程管理命令.mp4

05.权限理解.mp4

06.权限修改.mp4

07.复习.mp4

08.软件包管理rpm&&yum.mp4

09.本地yum源配置.mp4

10.使用minimal安装linux.mp4

11.制作模板机&拍摄快照&克隆虚拟机.mp4

12.克隆后虚拟机配置.mp4

13.scp&&ssh&&配置免密登录.mp4

14.安装jdk.mp4

15.secure常用配置&配置yum源说明.mp4

课件与资料.zip

Linux-Day03-JDK安装与Shell详解

视频

01.复习&&免密登录原理.mp4

02.三种网络配置.mp4

03.jdk安装复习.mp4

04.shell基础知识.mp4

05.shell脚本的创建&&shell脚本执行.mp4

06.shell变量的定义&分类.mp4

07.用户自定义变量&&环境变量.mp4

08.位置参数变量&&预定义变量.mp4

09.上午复习.mp4

10.read命令.mp4

11.shell中的运算符.mp4

12.条件测试.mp4

13.shell流程控制语句if&case&for&while.mp4

14.shell自定义函数&&shell脚本调试.mp4

15.awk命令.mp4

16.sed命令.mp4

17.定时器.mp4

18.bash常用命令.mp4

课件与资料.zip

Hadoop-2.8.0-Day01-集群安装部署

01.大数据基本概念–课程内容介绍.mp4

02.大数据应用场景介绍.mp4

03.HDFS的整体工作机制介绍.mp4

04.HDFS集群搭建–服务器-网络配置准备.mp4

05.JDK安装和基础环境配置–环境变量–域名映射.mp4

06.HDFS集群部署启动.mp4

07.HDFS的命令行客户端基本操作–DATANODE存储文件块的观察.mp4

08.HDFS的命令行客户端常用命令演示.mp4

09.业务系统中日志生成机制和代码展示.mp4

10.HDFS的java客户端api基本使用–客户端参数加载机制深入理解.mp4

11.HDFS的不同进程使用不同参数–但写在一个文件中.mp4

12.在windows环境中开发hadoop程序需要配置的本地环境.mp4

13.HDFS的java客户端API常用操作方法的使用演示.mp4

资料.zip

Hadoop-2.8.0-Day02-HDFS工作机制

01.自开发分布式数据采集系统–系统流程设计–采集任务逻辑实现.mp4

02.自开发分布式数据采集系统–备份数据清理任务实现.mp4

03.自开发分布式数据采集系统–可配置化改造–单例设计模式的运用.mp4

04.HDFS的读文件内容的输入流使用示例–顺序读取–随机读取.mp4

05.HDFS的写数据到文件的输出流使用示例.mp4

06.HDFS版wordcount程序的开发实现–框架式开发.mp4

07.HDFS工作机制–namenode元数据管理–checkpoint.mp4

08.HDFS工作机制–客户端写数据到HDFS的流程.mp4

09.HDFS工作机制–客户端从HDFS读数据的流程.mp4

课件与资料.zip

Hadoop-2.8.0-Day03-MapReduce与Yarn详解

课件与资料

hadoop-day01-day03笔记.docx

hdp-day03-05笔记.docx

m2repo.zip

mapreduce24.zip

01.mapreduce分布式计算框架的整体工作机制.mp4

02.用mapreduce来实现wordcount的思路设计.mp4

03.mapreduce实现wordcount的逻辑代码.mp4

04.yarn集群的功能和大体机制介绍.mp4

05.yarn集群安装启动.mp4

06.在windows系统中运行job客户端来提交mapreduce程序到yarn上去执行.mp4

Hadoop-2.8.0-Day04-MapReduce编程案例1

01.nodemanager资源总量配置问题–maven工程插件缺失问题.mp4

02.mapreduce数据输入输出类型的序列化问题–明确jobsubmitter只是一个用于提交mr-job的客户端工具程序.mp4

03.mapreduce编程模型和具体实现框架之间的概念关系.mp4

04.mapreduce程序提交的方式2在集群上的机器上启动提交客户端.mp4

05.mapreduce程序提交方式3–直接在windows平台上以本地模式运行mapreduce程序.mp4

06.mapreduce本地运行debug调试观察.mp4

07.mapreduce编程中自定义类型的序列化接口实现方式.mp4

08.mapreduce编程案例–流量统计求和–自定义数据类型.mp4

09.mapreduce编程案例–页面访问次数topn的编程模型设计–treemap的使用.mp4

10.mapreduce编程案例–页面访问次数topn的实现–如何向map和reduce方法中传递外部参数.mp4

11.mapreduce编程案例–页面访问总次数的全局倒序排序.mp4

12.mapreduce编程案例–流量统计按归属地输出–设计思想–控制数据分发规则–partition.mp4

13.mapreduce编程案例–流量统计安归属地输出–代码实现–自定义Partitioner的实现.mp4

课件与资料.zip

Hadoop-2.8.0-Day05-MapReduce编程案例2

01.mr编程案例–文档索引创建–输入切片–文件切片.mp4

02.mr编程案例–求分组topn的简单实现.mp4

03.mr编程案例–高效求分组topn的原理机制解析.mp4

04.mr编程案例–高效求分组topn的代码实现.mp4

05.mr编程案例–共同好友统计案例实现.mp4

06.mapreduce框架内部核心工作机制详解.mp4

07.mr编程案例–替换默认的文本输入输出组件为sequence文件输入输出组件.mp4

课件与资料.zip

Hadoop-2.8.0-Day06-Zookeeper详解

01.mapreduce编程模型–及hadoop中的具体实现框架–复习.mp4

02.mapreduce编程案例–join算法的代码实现.mp4

03.mapreduce数据倾斜–利用Combiner组件maptask端局部聚合数据来减轻倾斜影响.mp4

04.mapreduce编程案例–数据倾斜的通用解决方案–打散倾斜的key.mp4

05.mapreduce程序在yarn上的运行过程实验观察.mp4

06.hadoop-HA机制整体解析–引入zookeeper.mp4

07.zookeeper快速上手–功能总结.mp4

08.zookeeper应用场景举例–服务器上下线动态感知–配置文件同步管理.mp4

09.zookeeper集群安装部署–自动批量启动脚本编写.mp4

10.zookeeper命令行客户端的功能测试.mp4

11.zookeeper的数据节点类别–短暂–持久–带序号.mp4

12.zookeeper的java客户端api基本功能操作示范.mp4

13.zookeeper的java客户端api的监听功能代码示范.mp4

14.zookeeper的客户端工作线程–sendThread–eventThread-守护线程.mp4

15.利用zookeeper开发分布式应用系统案例–服务端实现.mp4

16.利用zookeeper开发分布式应用系统案例–客户端实现–运行测试.mp4

课件与资料.zip

Hadoop-2.8.0-Day07-HA-Hive安装部署与HQL

01.hadoop的HA机制原理解析.mp4

02.hadoop的HA集群搭建示范.mp4

03.hadoop的HA集群的客户端编程注意点.mp4

04.hive的基本功能机制和概念.mp4

05.mysql的安装详细步骤.mp4

06.hive的安装和基本使用.mp4

07.hive.mp4

08.hive的脚本化运行使用方式.mp4

09.hive的基本语法–建表语法.mp4

10.hive的基本语法–内部表和外部表.mp4

11.hive的基本语法–CTAS建表.mp4

12.hive的基本语法–数据导入–从本地–从hdfs.mp4

课件与资料.zip

Hadoop-2.8.0-Day08-Hive函数与HQL详解

01.hive查询语法–基本查询–条件查询–关联查询.mp4

02.hive查询语法–分组聚合–groupby查询–where过滤和having过滤的区别.mp4

03.hive查询语法–子查询.mp4

04.hive数据类型–复合类型–array数组类型的使用.mp4

05.hive数据类型–复合类型–map类型的使用.mp4

06.hive数据类型–复合类型–struct结构类型的使用.mp4

07.hive内置函数–类型转换cast–数学运算函数.mp4

08.hive内置函数–时间-日期-字符串–函数.mp4

09.hive内置函数–表生成函数–行转列explode–lateral-view.mp4

10.hive-day01-作业题.mp4

课件与资料.zip

Hadoop-2.8.0-Day09-Hbase安装部署与详解

01.hive内置函数–集合函数–条件控制函数.mp4

02.hive内置函数–窗口分析函数–row_number_over.mp4

03.hive窗口分析函数–应用场景–累积报表–用传统方法实现.mp4

04.hive窗口分析函数–累积报表–用sum-over函数实现.mp4

05.hive中如何自定义函数–json解析函数示例.mp4

06.hive中的json解析函数–json-tuple.mp4

07.日新-日活用户统计sql开发–shell脚本.mp4

08.hbase基本概念介绍–数据库–nosql数据库.mp4

09.hbase的核心特性–基于hdfs-分布式数据管理–表结构.mp4

10.hbase的整体工作机制–集群角色功能介绍–存储机制.mp4

11.hbase集群搭建–及其各种机制的观察–hdfs中的目录–zookeeper中的状态数据.mp4

12.hbase客户端读写数据时的路由流程.mp4

13.hbase的工作机制补充–regionserver数据管理–内存缓存热数据–持久化到hdfs的观察.mp4

14.hbase中判断数据是否在一个持久化文件中的机制–布隆过滤器.mp4

15.hbase的java客户端操作–表定义管理.mp4

课件与资料.zip

Hadoop-2.8.0-Day10-Flume安装部署与Hbase结合使用案例

01.hbase客户端编程DML-数据插入.mp4

02.hbase客户端编程DML–get查询数据.mp4

03.hbase客户端编程DML–范围查询–scan.mp4

04.hbase应用综合练习题.mp4

05.flume概念介绍及工作机制解释.mp4

06.flume的安装–解压即可.mp4

07.flume采集配置案例–采集目录中的新文件到HDFS中–配置详解.mp4

08.flume采集配置案例–采集文件新增内容到HDFS.mp4

09.flume采集配置案例–多级agent串联.mp4

10.hadoop离线分析项目案例–app后台数据分析整体架构-流程-说明.mp4

11.hadoop离线分析项目案例–数据预处理需求说明.mp4

课件与资料.zip

Hadoop-2.8.0-Day11-App数据分析与日活跃用户统计

01.app数据分析–预处理程序开发.mp4

02.app数据分析–预处理程序继续改造.mp4

03.app数据分析–预处理程序的脚本开发和启动测试.mp4

04.app数据分析–日活用户统计开发.mp4

05.app数据分析–日新用户统计开发.mp4

06.app数据分析–日新用户维度报表统计.mp4

课件与资料.zip

Hadoop-2.8.0-Day12-app-sqoop

01.flume中的sink-batchsize和channel的transactionCapacity大小之间的注意点.mp4

02.app数据统计分析案例–次日留存用户统计分析.mp4

03.app数据统计分析案例–版本升级轨迹信息抽取.mp4

04.sqoop的基本概念–安装-测试.mp4

05.利用sqoop将mysql中的数据导入hdfs和hive.mp4

06.利用sqoop将hdfs和hive中的数据导出到mysql.mp4

07.app数据统计–hive报表迁移到mysql–充分注意编码统一.mp4

08.hadoop-mapreduce编程考试题需求说明.mp4

09.java基础拾遗–类的加载和对象的构造过程.mp4

10.java基础拾遗–匿名内部类的应用–实现scala中的集合map方法.mp4

11.java基础拾遗–匿名内部类语法详解.mp4

课件与资料.zip

03-数据分析与数据挖掘

1-数据分析数据可视化实战-(Python3.5)

章节1Python概况

python1-2.mp4

章节2Python安装

python3.mp4

python4.mp4

章节3数据准备

3.zip

python10.mp4

python11.mp4

python12.mp4

python13.mp4

python14.mp4

python15.mp4

python16.mp4

python17.mp4

python5.mp4

python6.mp4

python7.mp4

python8.mp4

python9.mp4

章节4数据处理

4.zip

pyhon18.mp4

python19.mp4

python20.mp4

python21.mp4

python22.mp4

python23.mp4

python24.mp4

python25.mp4

python26.mp4

python27.mp4

python28.mp4

python29.mp4

python30.mp4

python31.mp4

python32.mp4

python33.mp4

python34.mp4

python35.mp4

python36.mp4

python37.mp4

python38.mp4

章节5数据可视化

5.zip

python39.mp4

python40.mp4

python41.mp4

python42.mp4

python43.mp4

章节6网页数据抓取

6.zip

python44.mp4

python45.mp4

python46.mp4

python47.mp4

python48.mp4

章节7连接MySQL

7.zip

python49.mp4

章节8数据分析

8.zip

python50.mp4

python51.mp4

python52.mp4

python53.mp4

python54.mp4

python55.mp4

data.csv

2-豆瓣金融等案例-12课-10G

课件

01_一小时理解数据和数据分析与挖掘.pdf

02_03_概率基础.pdf

04_统计基础.pdf

05_06Python数据分析环境_数据入门.pdf

07_09数据预处理.pdf

10_12数据分析_理解数据.pdf

13_15探索变量之间的关系.pdf

16_18回归分析和基于模拟的分析.pdf

19_21分类和预测.pdf

22_24邻近度和聚类.pdf

25_27事务型数据和关联分析.pdf

28_30豆瓣数据案例.pdf

31_33时间序列分析和金融数据.pdf

34_36金融数据分析案例.pdf

视频

1.mp4

10.mp4

11.mp4

12.mp4

2.mp4

3.mp4

4.mp4

5.mp4

6.mp4

7.mp4

8.mp4

9.mp4

课程目录.png

数据挖掘打包资料.zip

文件.png

3-海量数据挖掘课程

ppt

6月班第1课课件:数据挖掘基础.pdf

6月班第3课课件:海量数据的分布式处理(新).pdf

6月班第9课课件:海量高维数据与维度约减.pdf

6月机器学习班第4课–关联规则挖掘算法.pdf

6月机器学习班第6课–海量高维数据与最近邻查找.pdf

6月数据挖掘班第5课-数据与聚类0709.pdf

6月数据挖掘班第7课–分类算法与应用.pdf

6月数据挖掘班第8课–推荐系统.pdf

数据挖掘班第10课–PageRank.pdf

视频

01.数据挖掘基础入门.mkv

02.数据处理分析与可视化.mkv

03.海量数据的分布式处理.mkv

04.数据上的关联规则.mkv

05.数据与聚类.mkv

06.海量数据索引与近似最近邻.mkv

07.数据分类与排序.mkv

08.海量数据与推荐系统.mkv

09.海量高维数据与维度约减.mkv

10.海量网页搜索与PageRank.mkv

资料

SAS学习

SAS视频

01_SAS视频教程(初级)

code

abort.sas

access(dbf).sas

array(dif).sas

array(dim).sas

array(prod).sas

array(s).sas

array(temporary).sas

array.sas

attrib.sas

bookdata.dat

by.sas

call.sas

call_system.sas

cards4.sas

column.dat

comma.dat

compare.sas

continue.sas

convert(spss).sas

corr.sas

cows.sas7bdat

data.sas

data.txt

data2.sas

datasets(index).sas

datasets(pw).sas

datasets1.sas

delete.sas

doover.sas

dountil.sas

dowhile.sas

do(do).sas

do.sas

do_exit.sas

do_simple.sas

do1.sas

do2.sas

dsd.sas

ex2.sas

file.sas

filename.sas

first.sas7bdat

fitness.sas7bdat

flow.sas

flow1.sas

flow2.sas

fly.sas7bdat

fly.sas7bndx

format(informat).sas

format_=.sas

format_char.sas

format_lowhigh.sas

format_num.sas

format_picture.sas

freq.sas

freq_cows.sas

freq_eye.sas

function.sav

functions.sas

fund.sas

goto.sas

helloworld.sas

id.xls

if.sas

if_else.sas

if_x.sas

import.sas

import2.sas

include1.sas

infile(dlm).sas

infile(dsd).sas

infile(obs).sas

infile(pad,missover).sas

infile.sas

informat.sas

input(hier).sas

input@.sas

input@@.sas

input1.sas

input2.sas

insurance.sas7bdat

insurance.sas7bndx

intck.sas

invent1.dat

invent2.dat

leave.sas

length.sas

length1.sas

length3.sas

length4.sas

libname.sas

libname1.sas

link.sas

lostcard.sas

macro.sas

macro_auto.sas

macro_str.sas

macro_var.sas

macroP1.sas

macrop2.sas

means.sas

merge.sas

mingong.sas7bdat

missing.sas

missover.dat

missover.sas

modify.sas

n6007.dat

n6008.dat

operator.sas

operator_char.sas

options(view).sas

options.sas

orange.sas

oranges.sas7bdat

output.sas

output1.sas

output2.sas

output3.sas

page.sas

plot(函数).sas

point.sas

printto.sas

put.sas

put1.sas

rank.sas

ranuni.sas

reg.sas

reg1.sas

report(compute).sas

retain.sas

retain2.sas

return.sas

scan.sas

second.sas7bdat

select(do).sas

select(when).sas

set.sas

set2.sas

skip.sas

sql(alter).sas

sql(connect).sas

sql(view).sas

sql.sas

standard.sas

table.sas7bdat

table.sasprg

table1.rar

table1.sas7bdat

tabulate.sas

tabulate1.sas

temp.sas

tests.dat

third.sas7bdat

title.sas

transpose.sas

tscs1.sas

univariate.sas

update.sas

view.sas

weight.sas

where.sas

window.sas

xxxx.dat

yearcutoff.sas

zxs.sas7bdat

词义错.sas

句法错.sas

数据错.sas

运行错.sas

sas初级视频教程

第01讲:SAS基本介绍.avi

第02讲(续):SAS运行环境的界面介绍、第1个例子_P.avi

第02讲:SAS的安装_P.avi

第03讲:Insight模块_P.avi

第04讲:SAS编程基本语法_P.avi

第05讲数据的导入与导出.avi

第05讲(续)数据的导入与导出.avi

第06讲Analyst模块.avi

第06讲(续)Analyst模块.avi

第07讲SAS运算符及函数.avi

第07讲(续1)SAS运算符及函数.avi

第07讲(续2)SAS运算符及函数.avi

第07讲(续3)SAS运算符及函数.avi

第07讲(续4):DATA步信息语句_P.avi

第08讲:Assist模块_P.avi

第09讲:proc步语法详解_P.avi

第10讲:使用SAS制作统计分析报表_P.avi

第11讲:使用STAT模块进行统计分析介绍_P.avi

第12讲:SAS中的宏语言_P.avi

第13讲:EnterpriseMiner数据挖掘模块_P.avi

第14讲:使用ETS模块对面板数据进行计量分析_P.avi

sas初级文字教程

images

数据分割.JPG

数据维度.jpg

SAS培训班讲义.ppt

SAS培训班讲义Word版(与PPT版内容相同,方便打印使用).doc

SAS培训课白板.doc

格式-长度列表.doc

可选作业.doc

02_SAS视频教程(中级)

讲义

HASH.ppt

SET_SET_MATCH.ppt

SET_SET_NOMATCH.ppt

SET_SET_RDONCE.ppt

练习程序

C010101.sas

C010102_1.sas

C010102_2.sas

C010103.sas

C010104.sas

C010105.sas

C010106.sas

C010107.sas

C010108.sas

C010109.sas

C010110.sas

C010111.sas

C010201.sas

C010202.sas

C010205.sas

C010206.sas

C010207.sas

C010208.sas

C010209.sas

C010210.sas

C010301.sas

C010302.sas

C010303.sas

C010304.sas

C010305.sas

C010306.sas

C010401.sas

C020101.sas

C020101_2.sas

C020201_1.sas

C020201_2.sas

C020201_3.sas

C020201_4.sas

C020201_5.sas

C020201_6.sas

C020202_1.sas

C020202_2.sas

C020203_1.sas

C020203_2.sas

C020301.sas

C020302.sas

C020303.sas

C030101_1.sas

C030101_2.sas

C030201.sas

C030202_1.sas

C030202_2.sas

C030203.sas

C030204_1.sas

C030204_2.sas

C030204_3.sas

C030204_4.sas

C030205.sas

C030206.sas

C030301.sas

C030302.sas

C030303.sas

C030401.sas

C030402_1.sas

C030402_2.sas

C030402_3.sas

C030402_4.sas

C030402_5.sas

C030402_6.sas

C030403_1.sas

C030403_2.sas

C030404_1.sas

C030404_2.sas

C030404_3.sas

C030404_4.sas

C030404_5.sas

C030405_1.sas

C030405_2.sas

C030407_1.sas

C030407_2.sas

C030408_1.sas

C030408_2.sas

C030501_1.sas

C030501_2.sas

C030501_3.sas

C030502.sas

C030601_1.sas

C030601_2.sas

C030602_1.sas

C030602_2.sas

C030603.sas

C030701_1.sas

C030701_2.sas

C030701_3.sas

C030702.sas

C030703_1.sas

C030703_2.sas

C030704.sas

C030705.sas

C030801.sas

C030802.sas

C030803.sas

C030901_1.sas

C030901_2.sas

C030901_3.sas

C030901_4.sas

C040101_1.sas

C040101_2.sas

C040101_3.sas

C040201.sas

C040401.bat

C040401.log

c040401.sas

c040501.sas

C040801.sas

C040901.sas

C040902.sas

C041001.sas

C041101.sas

C041102.sas

C041201.sas

C041202.sas

练习数据

act_slt_crt.sas7bdat

change.sas7bdat

contrib.sas7bdat

crd.sas7bdat

csr.sas7bdat

data_treat.sas7bdat

dde_tb1.sas7bdat

dde_tb2.sas7bdat

des_fmt.sas7bcat

dnunder.sas7bdat

empcount.sas7bdat

error.sas7bdat

hasha.sas7bdat

hashb.sas7bdat

hashc.sas7bdat

having1.sas7bdat

having2.sas7bdat

itg_fmt.sas7bcat

left_join_1.sas7bdat

left_join_2.sas7bdat

madrid.sas7bdat

master.sas7bdat

merge_a.sas7bdat

merge_b.sas7bdat

newp1.sas7bdat

newp2.sas7bdat

prd_prd_csf.sas7bdat

rates.sas7bdat

retain1.sas7bdat

retain2.sas7bdat

rmb_usd.sas7bdat

sales.sas7bdat

sales.sas7bndx

sasmacr.sas7bcat

score.sas7bdat

sql_seta.sas7bdat

sql_setb.sas7bdat

stock.sas7bdat

stock.sas7bndx

summary.sas7bdat

suvey_stra.sas7bdat

trans.sas7bdat

txn.sas7bdat

zero.sas7bdat

中级视频01.avi

中级视频02.avi

中级视频03.avi

中级视频04.avi

中级视频05.avi

中级视频06.avi

中级视频07.avi

中级视频08.avi

中级视频09.avi

中级视频10.avi

中级视频11.avi

中级视频12.avi

中级视频13.avi

03_SAS视频教程(高级)

sas

data

anva

b_drug.sas7bdat

b_roads.sas7bdat

b_roads1.sas7bdat

cluster

bankte.sas7bdat

banktr.sas7bdat

data_manage

b_cereal.sas7bdat

b_rise.sas7bdat

b_sales.sas7bdat

color.sas7bdat

mi.sas7bdat

double_variable

b_rise.sas7bdat

b_sales.sas7bdat

b_sales_inc.sas7bdat

fitness.sas7bdat

lg

b_sales_inc.sas7bdat

develop.sas7bdat

reg

b_fitness.sas7bdat

数据

AverageRevenueperUser(ARPU)MobileBlended.xls

AverageRevenueperUser(ARPU)MobilePostpaid.xls

AverageRevenueperUser(ARPU)MobilePrepaid.xls

AverageRevenueperUser(ARPU)Mobile.xls

ChinaMobileLimited[CM]FinancialDataBreakdown.xls

ChinaMobileLimited[CM]FinancialHighlights.xls

ChinaMobileLimited[CM]OperationalDataNetworSize&Dimension.xls

ChinaMobileLimited[CM]OperationalDataOthers.xls

ChinaMobileLimited[CM]OperationalDataRevenue&Costs.xls

ChinaMobileLimited[CM]OperationalDataSubscriberServices.xls

ChinaMobileLimited[CM]OperationalDataUsage&Traffic.xls

ChinaNetcomGroup[CNG]FinancialDataBreakdown.xls

ChinaNetcomGroup[CNG]FinancialHighlights.xls

ChinaNetcomGroup[CNG]OperationalDataOthers.xls

ChinaNetcomGroup[CNG]OperationalDataSubscriberServices.xls

ChinaNetcomGroup[CNG]OperationalDataUsage&Traffic.xls

ChinaTelecomCorporationLimited[CT]FinancialDataBreakdown.xls

ChinaTelecomCorporationLimited[CT]FinancialHighlights.xls

ChinaTelecomCorporationLimited[CT]OperationalDataNetworkSize&Dimension.xls

ChinaTelecomCorporationLimited[CT]OperationalDataOthers.xls

ChinaTelecomCorporationLimited[CT]OperationalDataSubscriberServices.xls

ChinaTelecomCorporationLimited[CT]OperationalDataUsage&Traffic.xls

ChinaTelecommunicationServicesNoofFixedTelephoneSubscriberMonthly.xls

ChinaTelecommunicationServicesNoofFixedTelephoneSubscriberYearly.xls

ChinaTelecommunicationServicesNoofInternetSubscriber.xls

ChinaTelecommunicationServicesNoofMobilePhoneper100PersonsByRegion.xls

ChinaTelecommunicationServicesNoofMobilePhoneSubscriber.xls

ChinaTelecommunicationServicesNoofPagerSubscriber.xls

ChinaTelecommunicationServicesNoofTelephoneLine.xls

ChinaTelecommunicationServicesOthers.xls

ChinaUnicomLimited[CU]FinancialDataBreakdown.xls

ChinaUnicomLimited[CU]FinancialHighlights.xls

ChinaUnicomLimited[CU]OperationalDataOthers.xls

ChinaUnicomLimited[CU]OperationalDataRevenue&Costs.xls

ChinaUnicomLimited[CU]OperationalDataSubscriberServices.xls

ChinaUnicomLimited[CU]OperationalDataUsage&Traffic.xls

ChurnRateBroadbandCableTV.xls

ChurnRateMobilePostpaid.xls

ChurnRateMobilePrepaid.xls

ChurnRateMobile.xls

EBITDAChinaandHongKong.xls

EBITDAIndia,PakistanandSriLanka.xls

EBITDAJapan.xls

EBITDAKorea.xls

EBITDASingapore.xls

EBITDATaiwan.xls

EBITDAMarginCEIC.xls

InternetUsageVolume.xls

IP电话通话时长合计.xls

MinutesofUsageperUserperMonthMobilePostpaid.xls

MinutesofUsageperUserperMonthMobilePrepaid.xls

MinutesofUsageperUserperMonthMobile.xls

NetIncomeafterTaxChinaandHongKong.xls

NetIncomeafterTaxIndia,PakistanandSriLanka.xls

NetIncomeafterTaxJapan.xls

NetIncomeafterTaxKorea.xls

NetIncomeafterTaxSingapore.xls

NetIncomeafterTaxTaiwan.xls

NoofAccessLineinServiceFixedLineBusiness.xls

NoofAccessLineinServiceFixedLineResidential.xls

NoofAccessLineinServiceFixedLine.xls

NoofBaseStation.xls

NoofCellSite.xls

NoofEmployee.xls

NoofInstalledLineFixedLine.xls

NoofMobileSwitchingCenter.xls

NoofSales&RetailOutlet.xls

NoofSubscriberInternetBroadbandADSL.xls

NoofSubscriberInternetBroadbandResidential.xls

NoofSubscriberInternetBroadband.xls

NoofSubscriberInternetDialUp.xls

NoofSubscriberMobilePostpaid.xls

NoofSubscriberMobilePrepaid.xls

NoofSubscriberMobile.xls

OperatingMarginCEIC.xls

PenetrationRateMobile.xls

PriceEarningsRatioCEIC.xls

PricetoBookValueCEIC.xls

ReturnonEquityCEIC.xls

RevenueSingapore.xls

RevenueChinaandHongKong.xls

RevenueIndia,PakistanandSriLanka.xls

RevenueJapan.xls

RevenueKorea.xls

RevenueTaiwan.xls

SMSUsageVolume.xls

TaiwanTelecommunicationServicesNumberofSubscribers.xls

TaiwanTelecommunicationServicesOthers.xls

TrafficVolumeFixedLineDomesticLongDistance.xls

TrafficVolumeFixedLineInternationalLongDistanceIncoming.xls

TrafficVolumeFixedLineInternationalLongDistanceOutgoing.xls

TrafficVolumeFixedLineInternationalLongDistance.xls

TrafficVolumeFixedLineLocalService.xls

VodafoneGroupPLC[VO]FinancialDataBreakdown.xls

VodafoneGroupPLC[VO]FinancialHighlights.xls

VodafoneGroupPLC[VO]OperationalDataOthers.xls

VodafoneGroupPLC[VO]OperationalDataRevenue&Costs.xls

VodafoneGroupPLC[VO]OperationalDataSubscriberServices.xls

VodafoneGroupPLC[VO]OperationalDataUsage&Traffic.xls

电话普及率.xls

电信业务量.xls

电信用户量.xls

固定传统长话通话时长.xls

固定电话用户.xls

通信业务收入(亿元).xls

移动电话通话时长合计.xls

eg_code

anva

anva_demo1_oneway.sas

anva_demo2_moreway.sas

cluster

two_step.sas

data_manage

data_demo1.sas

data_demo2_mean.sas

data_demo3_unvi_box.sas

data_demo4_freq.sas

data_demo5_mivalue.sas

double_variable

double_demo1_confi.sas

double_demo2_hypo.sas

double_demo3_corr.sas

double_demo4_nosort_chiq.sas

double_demo4_sort_chiq.sas

lg

lg_demo0_odds.sas

lg_demo1_data_explore.sas

lg_demo10_model_test_score.sas

lg_demo11_model_test_decision.sas

lg_demo12_All_Subsets_Regression.sas

lg_demo2_Missing_Values.sas

lg_demo3_Clustering_Categorical_Variable.sas

lg_demo4_Variable_Clustering.sas

lg_demo5_Variable_Screening.sas

lg_demo6_Logit_Plots.sas

lg_demo7_model_Selection.sas

lg_demo8_model_develop_flow.sas

lg_demo9_model_valid_Assessing_Classifier.sas

reg

reg_demo1_data_explo.sas

reg_demo2_one_reg.sas

reg_demo3_model_option.sas

reg_demo4_model_diag.sas

第01讲数据处理.rmvb

第02讲双变量分析1.rmvb

第03讲双变量分析2.rmvb

第04讲方差分析1.rmvb

第05讲方差分析2.rmvb

第06讲回归分析1.rmvb

第07讲回归分析2.rmvb

第08讲回归分析3.rmvb

第09讲逻辑回归1.rmvb

第10讲逻辑回归2.rmvb

第11讲逻辑回归3.rmvb

第12讲逻辑回归4_连续变量压缩.rmvb

第13讲逻辑回归5_变量筛选.rmvb

第14讲逻辑回归6_模型开发.rmvb

第15讲逻辑回归7_整个流程.rmvb

第16讲逻辑回归8_模型验证.rmvb

第17讲逻辑回归9_模型打分.rmvb

第18讲逻辑回归.rmvb

第19讲聚类分析.rmvb

01_SAS视频教程(初级).rar

02_SAS视频教程(中级).rar

03_SAS视频教程(高级).rar

01SAS软件入门.ppt

02SAS编程基础.ppt

03数据导入.ppt

04DATA步数据集操作.ppt

05DATA步数据处理.ppt

06常用函数.ppt

07通用语句.ppt

08变量输入输出格式.ppt

09输出控制.ppt

10数据管理.ppt

11统计量计算.ppt

12制表与绘图.ppt

13SQL讲义.ppt

14SQL过程编程.ppt

15IML编程技术.ppt

16宏编程技术.ppt

AppliedstatisticsandtheSASprogramminglanguage.pdf

Cody’sDataCleaningTechniquesUsingSAS(SecondEdtion).pdf

DataMiningConceptsandTechniques3rdEdition.pdf

DiscoveringStatisticsUsingSas.pdf

Fun_base_formatted.xls

Howtoreadabook.pdf

learningSASbyexample.pdf

PROCSQLbyExampleUsingSQLwithinSAS.pdf

SASCertificationPrepGuide-AdvancedProgrammingforSAS9.pdf

SASCertificationPrepGuide-BaseProgrammingforSAS3rdedition.pdf

SASMacroProgrammingMadeEasy.pdf

SASOnlineTutor9.1AdvancedProgramming.pdf

SAS心得.doc

SAS.Publishing.Codys.Data.Cleaning.Techniques.Using.SAS_netbks.com.pdf

SASBASE题库.pdf

SASbiancheng.pdf

SAS编程技术教程-朱世武.pdf

statistics-for-business-and-economics__1_.pdf

TheElementsofStatisticalLearning-2ndedition.pdf

The+Little+SAS+Book+中文版.pdf

金融计算与建模:理论、算法与SAS程序.pdf

信用风险评分卡研究_基于SAS的开发与实施.pdf

朱世武SAS.rar

.DS_Store

6月班第1课课件:数据挖掘基础.pdf

6月班第3课代码与文件.rar

6月班第3课课件:海量数据的分布式处理(新).pdf

6月班第3课课件:海量数据的分布式处理.pdf

6月班第9课课件:海量高维数据与维度约减(板书).pdf

6月班第9课课件:海量高维数据与维度约减(附代码).pdf

6月班第9课课件:海量高维数据与维度约减.pdf

6月机器学习班第4课–关联规则挖掘算法.pdf

6月机器学习班第6课–海量高维数据与最近邻查找.pdf

6月数据挖掘班第5课-数据与聚类0709.pdf

6月数据挖掘班第7课–分类算法与应用.pdf

6月数据挖掘班第8课–推荐系统.pdf

bank_user_background.data

Hands-onPythonTutorial.pdf

HLPA.pdf

index.txt

interview_suggestion.zip

julyedu_data_mining_Lesson7_handout_material.txt

LearningPython5thEdition.pdf

Lesson_2_Data-Computation-Analysis-Visualization(1).zip

Lesson_2_Data-Computation-Analysis-Visualization.zip

LMeansTest.py

Mining_GitHub.ipynb

Movie_Recommendation_using_pyspark.py

my_apriori.py

pagerank_demo.zip

ReccomendationSystemExamples.ipynb

第3课板书.pdf

第5课数据与聚类资料打包.zip

第三课代码与文件(新).rar

第一课实践:NumPy基础.ipynb

分布式机器学习架构初探.zip

机器学习中的数学班.psd

七月在线Android测试版0601.apk

数据挖掘班第10课–PageRank.pdf

数据挖掘班第7次课资料.zip

04-高等数学与程序算法

1-机器学习基础班数学、算法、微积分、概率论-20课-31G

material

4月19日晚的

4月19日晚的_黄高乐

单纯形法源代码_byC

Debug

simplex.exe

simplex.ilk

simplex.obj

simplex.pch

simplex.pdb

vc60.idb

vc60.pdb

amoeba.c

amotry.c

nrutil.c

nrutil.h

simplex.cpp

simplex.dsp

simplex.dsw

simplex.ncb

simplex.opt

simplex.plg

4月19日学员.pptx

1.1微积分与概率论.pdf

1.微积分与概率论.pdf

10.1贝叶斯网络.pdf

11.支持向量机.pdf

12.EM和GMM.pdf

13.0主题模型_预习材料.pdf

13.主题模型.pdf

14.隐马尔科夫模型.pdf

2.1.1参数估计的评价准则.pdf

2.1参数估计与矩阵运算.pdf

2.参数估计与矩阵运算.pdf

2012.李航.统计学习方法.pdf

3.凸优化.pdf

4.1广义线性回归和对偶优化.pdf

5.梯度下降和拟牛顿.pdf

6.最大熵模型.pdf

7.聚类.pdf

8.决策树与随机森林.pdf

9.Adaboost导论.pdf

9.贝叶斯网络.ppt

Adaboost.pdf

Adaboost.py

book11April2014.pdf

CART.py

Findingscientifictopics.pdf

kernel.py

lda.py

mcmc.pdf

七月教育LDA学员_version2.pdf

凸优化-中译本(扫描).pdf

推荐系统实践.pdf

学习率代码.cpp

video

01微积分与概率论基础

01微积分与概率论基础.mp4

七月算法概率论.flv

七月算法概率面试题精讲.flv

七月算法数理统计.flv

02参数估计与矩阵运算基础

02参数估计与矩阵运算基础.mp4

七月算法矩阵运算修改版.flv

03凸优化基础

03凸优化基础.mp4

七月算法凸优化.flv

04广义线性回归和对偶优化

04广义线性回归和对偶优化.mp4

05牛顿、拟牛顿、梯度下降、随机梯度下降(SGD)

05梯度下降和拟牛顿.mp4

06熵、最大熵模型MaxEnt、改进的迭代尺度法IIS

06最大熵模型.mp4

07聚类(k-means、层次聚类、谱聚类等)

07聚类方法.mp4

七月算法Kmeans聚类.flv

七月算法谱聚类.flv

08K近邻、决策树、随机森林(randomdecisionforests)

08决策树和随机森林.mp4

09Adaboost

09Adaboost.mp4

七月算法Adaboost.flv

10朴素贝叶斯、与贝叶斯网络

10贝叶斯网络.mp4

七月算法贝叶斯网络.flv

七月算法贝叶斯网络节选.flv

11支持向量机(最大间隔分类、拉格朗日乘值、对偶问题、损失函数、最优化理论、SMO)

11支持向量机.mp4

七月算法SVM数据试验.flv

七月算法支持向量机(上).flv

七月算法支持向量机(下).flv

七月算法支持向量机(中).flv

12EM、混合高斯模型

12EM.mp4

七月算法18分钟理解EM算法.mp4

七月算法EM.flv

七月算法感性理解EM算法-GMM.mp4

12衣服推荐系统

12衣服推荐系统by黄高乐.mp4

13主题模型(概率潜语义分析PLSA、隐含狄利克雷分布LDA)

13主题模型.mp4

七月算法主题模型(上).flv

七月算法主题模型(下).flv

七月算法主题模型(中).flv

14.15马尔科夫链、隐马尔可夫模型HMM、采样

15IP与MCMC(上).mp4

15IP与MCMC(下).mp4

15IP与MCMC(中).mp4

16马尔可夫随机场(MarkovRandomField)、条件随机场CRF

七月算法条件随机场(上).flv

七月算法条件随机场(下).flv

七月算法条件随机场(中).flv

17SVD、主成分分析PCA、因子分析、独立成分分析ICA

17PCA-SVD(上).mp4

17PCA-SVD(下).mp4

17PCA-SVD(中).mp4

18卷积神经网络(CNN)、深度学习浅析

18CNN.mp4

19知识图谱

20代码实现.mp4

material.rar

2-统计机器学习概率与算法-41课-7.7G

01概率基础.mp4

02随机变量1.mp4

03随机变量2.mp4

04高斯分布.mp4

05高斯分布例子.mp4

06连续分布.mp4

07jeffreyprior.mp4

08scalemixturepisribarin.mp4

09statisticinterence.mp4

10Laplace变换.mp4

11多元分布定义.mp4

12概率变换.mp4

13Jacobian.mp4

14Wedgeproduction.mp4

15Wishart分布.mp4

16多元正态分布.mp4

17统计量.mp4

18矩阵元Beta分布.mp4

19共轭先验性质.mp4

20统计量充分统计量.mp4

21指数值分布.mp4

22Entropy.mp4

23KLdistance.mp4

24Properties.mp4

25概率不等式1.mp4

26概率不等式2.mp4

27概率不等式1.mp4

28概率不等式2.mp4

29概率不等式3.mp4

30John引理.mp4

31概率不等式.mp4

32随机投影.mp4

33StochasticConvergence-概念.mp4

34StochasticConvergence-性质.mp4

35StochasticConvergence-应用.mp4

36EM算法1.mp4

37EM算法2.mp4

38EM算法3.mp4

39BayesianClassification.mp4

40MarkovChainMontecarlo1.mp4

41MarkovChainMontecarlo2.mp4

3-深度学习班数学模型-10课-5.7G

第10课更多框架

5月班第10课_framework.pdf

第10课更多框架.avi

第1课机器学习中数学基础

第1课机器学习中数学基础.avi

五月班第一次课件:机器学习中数学基础(1).pdf

第2课高效计算基础与图像线性分类器

5月班第2课课件:高效计算基础与图像线性分类器.pdf

imagelinearclassification.zip

numpy_operations.ipynb

第2课高效计算基础与图像线性分类器.avi

第3课梯度下降法与反向传播

5月班第3课课件:梯度下降法与反向传播(1).pdf

第3课梯度下降法与反向传播.avi

第4课CNN与常用框架

5月深度学习班第4课–CNN,典型网络结构与常用框架.pdf

第4课CNN与常用框架.avi

第5课CNN训练注意事项与框架使用

5月班第5次课-caffeTensorFlow使用与CNN训练注意事项.pdf

第5课CNN训练注意事项与框架使用.avi

第6课CNN推展案例

5月班第6次课-CNN扩展图像识别与定位物体检测NeuralStyle.pdf

第6课CNN推展案例.avi

第7课RNN介绍

5月班第7课课件_rnn_intrduction.pdf

第7课RNN介绍.avi

第8课RNN应用

5月班第8课_rnn_appliacation.pdf

第8课RNN应用.avi

第9课更多的网络类型

5月班第9次课课件_more_about_nn.pdf

第9课更多的网络类型.avi

4-机器学习深度学习之算法图论概率分治-16G

01.管窥算法.mp4

02.字符串.mp4

03.数组.mp4

10.概率分治和机器学习.mp4

4.树.mp4

5.链表递归栈.mp4

6.查找排序.mp4

7.图论(上).mp4

8.图论下.mp4

9.贪心法和动态规划.mp4

5-机器学习算法强化班-10课-17.5G

资料

1.链表栈队列.pdf

10.面试精讲.pdf

2.字符串.pdf

3.2数组.pdf

3.数组.pdf

4.1树.pdf

4.2树.pdf

4.3树.pdf

4.树.pdf

5.树和图.pdf

6.1排序查找.pdf

6.排序查找.pdf

7.贪心法和动态规划.pdf

8.概率组合数学.pdf

9.海量数据.pdf

1.链表栈队列.mp4

10.面试精讲.mp4

2.字符串.mp4

3.数组.mp4

4.数组树.mp4

5.树和图.mp4

6.搜索排序.mp4

7.贪心动态规划.mp4

8.概率组合.mp4

9.海量数据处理.mp4

6-BAT机器学习回归神经网络-21课

(01)机器学习与相关数学初步

(1)机器学习初步与微积分概率论.pdf

(1)机器学习与相关数学初步.avi

(02)数理统计与参数估计

(2)数理统计与参数估计.avi

(2)数理统计与参数估计.pdf

(03)矩阵分析与应用

(3)矩阵分析与应用.avi

(3)矩阵分析与应用.pdf

(04)凸优化初步

(4)凸优化初步.avi

(4)凸优化初步.pdf

(05)回归分析与工程应用

课件和数据及代码

.ipynb_checkpoints

logistic_regression_example-checkpoint.ipynb

Untitled-checkpoint.ipynb

4月班第5课课件:回归及工程应用经验.pdf

data1.txt

data2.txt

logistic_regression_example.ipynb

Untitled.ipynb

(5)回归分析与工程应用.avi

(06)特征工程

课件与数据及代码

4月班第6课课件:特征工程.pdf

feature_engineering_example.ipynb

kaggle_bike_competition_train.csv

(6)特征工程.avi

(07)工作流程与模型调优

(7)工作流程与模型调优.avi

(7)工作流程与模型调优.zip

(08)最大熵模型与EM算法

(8)最大熵模型与EM算法.avi

(8)最大熵模型与EM算法.pdf

(09)推荐系统与应用

(9)推荐系统与应用

4月机器学习班第9课–推荐系统.pdf

CF&&MFrecommendationsystem.zip

ReccomendationSystemExamples.ipynb

(9)推荐系统与应用.avi

(10)聚类算法与应用

(10)聚类算法与应用.avi

(10)聚类算法与应用.pdf

(11)决策树随机森林和adaboost

代码

.ipynb_checkpoints

随机森林-checkpoint.ipynb

randomforests.py

randomforests.pyc

samtrain.csv

samval.csv

随机森林.ipynb

(11)决策树随机森林adaboost.avi

(11)决策树随机森林adaboost.pdf

(12)SVM

(补充材料1)SVM补充视频

补充SVM视频下载地址.txt

(补充材料2)SVM的Python程序代码

sklearnExample.py

(12)SVM.avi

(12)SVM.pdf

(12)支持向量机.ipynb

(13)贝叶斯方法

(13)贝叶斯方法.avi

(13)贝叶斯方法.pdf

naive_bayes-master.zip

(14)主题模型

(14)主题模型.avi

(14)主题模型.pdf

(补充阅读材料1)ComparingLDAwithpLSIasaDimensionalityReductionMethodinDocumentClustering.pdf

(补充阅读材料2)Investigatingtaskperformanceofprobabilistictopicmodels-anempiricalstudyofPLSAandLDA.pdf

LDAClassify.zip

(15)贝叶斯推理采样与变分

(15)贝叶斯推理采样变分方法.avi

(15)贝叶斯推理-采样与变分简介.pdf

gibbsGauss.py

(16)人工神经网络

(16)人工神经网络.avi

(16)人工神经网络.pdf

Lesson_16_Neural_network_example.ipynb

(17)卷积神经网络

(17)卷积神经网络.avi

(17)卷积神经网络.pdf

(18)循环神经网络与LSTM

(18)循环神经网络和LSTM.avi

(18)循环神经网络与LSTM.pdf

(19)Caffe&TensorFlow&MxNet简介

(19)Caffe&TensorFlow&MxNet简介.avi

(19)Caffe&TensorFlow&MxNet简介.pdf

(20)贝叶斯网络和HMM

(20)贝叶斯网络和HMM.avi

(20)贝叶斯网络和HMM.pdf

(额外补充)词嵌入wordembedding

(额外补充)词嵌入wordembedding.avi

(额外补充)词嵌入原理及应用简介.pdf

05-人工智能机器学习篇

1-机器学习与深度学习基础

1.1课程介绍机器学习介绍上.mp4

1.1课程介绍机器学习介绍下.mp4

1.2深度学习介绍.mp4

2基本概念.mp4

3.1决策树算法.mp4

3.2决策树应用.mp4

4.1最邻近规则分类KNN算法.mp4

4.2最邻近规则KNN分类应用.mp4

5.1支持向量机(SVM)算法(上).html

5.1支持向量机(SVM)算法(上)应用.html

5.1支持向量机SVM上.mp4

5.2支持向量机SVM上应用.mp4

5.3支持向量机(SVM)算法下.mp4

5.4支持向量机(SVM)算法(下)应用.mp4

6.1神经网络NN算法.mp4

6.2神经网络算法应用上.mp4

6.3神经网络算法应用下.mp4

7.1简单线性回归上.mp4

7.2简单线性回归下.mp4

7.3多元线性回归.mp4

7.4多元线性回归应用.mp4

7.5非线性回归LogisticRegression.mp4

7.6非线性回归应用.mp4

7.7回归中的相关度和决定系数.mp4

7.8回归中的相关性和R平方值应用.mp4

8.1Kmeans算法.mp4

8.2Kmeans应用.mp4

8.3Hierarchicalclustering层次聚类.mp4

8.4Hierarchicalclustering层次聚类应用.mp4

代码与素材.rar

课件.CHM

课件.rar

总结.mp4

2-机器学习与深度学习进阶

第10章神经网络手写数字演示.mp4

第11章Backpropagation算法上.mp4

第12章Backpropagation算法下.mp4

第13章Backpropagation算法实现.mp4

第14章cross-entropy函数.mp4

第15章Softmax和Overfitting.mp4

第16章Regulization.mp4

第17章Regulazition和Dropout.mp4

第18章正态分布和初始化(修正版).mp4

第19章提高版本的手写数字识别实现.mp4

第1章基本概念清晰版.mp4

第20章神经网络参数hyper-parameters选择.mp4

第21章深度神经网络中的难点.mp4

第22章用ReL解决VanishingGradient问题.mp4

第23章ConvolutionNerualNetwork算法.mp4

第24章ConvolutionNeuralNetwork实现上.mp4

第25章ConvolutionNeuralNetwork实现下.mp4

第26章RestrictedBoltzmannMachine.mp4

第27章RestrictedBoltzmannMachine下.mp4

第28章DeepBriefNetwork和Autoencoder.mp4

第2章软件包安装和环境配置总述.mp4

第3章环境配置分部详解.mp4

第4章环境配置分部详解下.mp4

第5章手写数字识别.mp4

第6章神经网络基本结构及梯度下降算法.mp4

第7章随机梯度下降算法.mp4

第8章梯度下降算法实现上.mp4

第9章梯度下降算法实现下.mp4

深度学习进阶课件.rar

3-机器学习项目班(2017年7月更新)

讲义代码

第01-02课

lesson_1.zip

playlist.detail.all.tar.gz

popular.playlist

recommendation_system_codes.tar.gz

第03课

nmt-seq2seq-master.zip

第3课GitHub链接.docx

第04课

Johnson-pytorch.zip

nmt-seq2seq-master.zip

seq2seq学习笔记-大学之道,在明明德-博客频道-CSDN.NET.jpg

SequencetoSequenceLearningwithNeuralNetworks.pdf

第05-06课

NLP_project.zip

Tencentcvrprediction.zip

机器学习项目班第5-6课.txt

第07课

blagging.py

lesson7data&&codes.zip

第08课

blagging.py

lesson8data&&codes.zip

第10课

机器学习项目班-金融反欺诈.zip

第9课

VQA.zip

课件—视觉聊天机器人-次世代的图灵测试.docx

blagging(1).py

LC(1).html

LC(1).ipynb

LCDataDictionary(1).xlsx

LoanStats_2016Q3.csv(1).zip

Tencentcvrprediction(1).zip

互联网金融风控中的数据科学–王婷–public(1).pdf

视频课程

第10课金融反欺诈模型训练.mp4

第1课音乐推荐系统_(上).mp4

第2课音乐推荐系统_(下).mp4

第3课神经网络实现机器翻译.mp4

第4课基于pytorch的风格转换.mp4

第5课文本主题与分类_(上).mp4

第6课文本主题与分类_(下).mp4

第7课电商点击率预估_(上).mp4

第8课电商点击率预估_(下).mp4

第9课视觉聊天机器.mp4

天池AI电力预测大赛精讲.mp4

4-机器学习实战班视频教程-22课-36G

基础补习-概率-台湾大学叶柄成

第八周

9-1-8-0:咱們聊聊,如何探索有意義的人生?.mp4

9-2-8-1.a:聯合機率分佈(上)(14-36).mp4

9-3-8-1.b:聯合機率分佈(中)(15-05).mp4

9-4-8-1.c:聯合機率分佈(下)(17-00).mp4

9-5-8-1.d:聯合機率分佈(末)(11-18).mp4

9-6-8-2:邊際機率分佈(12-32).mp4

9-7-8-3.a:雙變數期望值(上)(10-06)_2.mp4

9-8-8-3.b:雙變數期望值(下)(17-27).mp4

第二周

2-3-1-2.a:集合論(上)(11-46).mp4

2-4-1-2.b:集合論(下)(09-40).mp4

2-5-1-3.a:機率名詞(上)(11-24).mp4

2-6-1-3.b:機率名詞(下)(16-36).mp4

第九周

10-1-9-1.a:隨機變數之和(上)(11-18).mp4

10-2-9-1.b:隨機變數之和(下)(13-49).mp4

10-3-9-2.a:MGF(上)(10-17).mp4

10-4-9-2.b:MGF(中)(14-06)_2.mp4

10-5-9-2.c:MGF(下)(15-53).mp4

10-6-9-3.a:多個隨機變數和(上)(10-35).mp4

10-7-9-3.b:多個隨機變數和(下)(13-01).mp4

10-8-9-4.a:中央極限定理-萬佛朝宗(上)(16-45).mp4

10-9-9-4.b:中央極限定理-萬佛朝宗(下)(17-19).mp4

第六周

7-1-6-0:咱們聊聊,成功者的條件是什麼?(10-13).mp4

7-2-6-1.a:連續機率分佈II(上)(15-25)(1).mp4

7-3-6-1.b:連續機率分佈II(中)(16-08).mp4

7-4-6-1.c:連續機率分佈II(下)(17-16).mp4

7-5-6-1.d:連續機率分佈II(末)(5-40).mp4

7-6-6-2.a:期望值I(上)(16-35).mp4

7-7-6-2.b:期望值I(中)(10-41).mp4

7-8-6-2.c:期望值I(下)(16-44).mp4

7-9-6-2.d:期望值I(末)(14-30).mp4

第七周

8-1-7-0:咱們聊聊,每天都在忙,忙的有用嗎?.mp4

8-2-7-1.a:期望值II(上)(14-31).mp4

8-3-7-1.b:期望值II(下)(13-07).mp4

8-4-7-2.a-隨機變數之函數(上)(10-35).mp4

8-5-7-2.b-隨機變數之函數(下)(08-42).mp4

8-6-7-3.a-條件機率分佈與失憶性(上)(15-07).mp4

8-7-7-3b-條件機率分佈與失憶性(下)(19-20).mp4

第三周

3-1-2-0:咱們聊聊,是學習,還是應付-(15-32).mp4

3-1-2-0:咱們聊聊,是學習,還是應付-(15-32).zip

4-2-3-1.a:機率的獨立性(上)(09-12).mp4

4-3-3-1.b:機率的獨立性(下)(10-35).mp4

4-4-3-2:圖解繁複機率(08-47).mp4

4-5-3-3.a:數數算機率(上)(16-57).mp4

4-6-3-3.b:數數算機率(下)(12-58).mp4

第四周

5-1-4-0:咱們聊聊,如何幫自己面對未來挑戰?(17-33).mp4

5-10-4-4.b:離散機率分佈I(下)(8-47).mp4

5-2-4-1.a:隨機變數(上)(13-53).mp4

5-3-4-1.b:隨機變數(中)(14-43).mp4

5-4-4-1.c:隨機變數(下)(5-18).mp4

5-5-4-2.a:累績分佈函數CDF(上)(9-48).mp4

5-6-4-2.b:累績分佈函數CDF(中)(8-59).mp4

5-7-4-2.c:累績分佈函數CDF(下)(9-00).mp4

5-8-4-3:機率質量函數PMF(11-26).mp4

5-9-4-4.a:離散機率分佈I(上)(14-41).mp4

第五周

6-1-5-0:咱們聊聊,願你夜夜好眠到天明!(14-09).mp4

6-2-5-1.a:離散機率分佈II(上)(10-36).mp4

6-3-5-1.b:離散機率分佈II(中)(12-06).mp4

6-4-5-1.c:離散機率分佈II(下)(20-28).mp4

6-5-5-2:機率密度函數PDF(18-56).mp4

6-6-5-3:連續機率分佈I(18-12).mp4

课堂讲义.rar

0.烟雨蒙蒙.mp4

1.微积分和概率论.mp4

10.降维.mp4

11.聚类.mp4

12.Boosting.mp4

13.贝叶斯网络.mp4

14.EM算法.mp4

14.EM算法重制完整版.mp4

15.主题模型.mp4

16.采样.mp4

17.HMM.mp4

18.条件随机场.mp4

19.人工神经网络.mp4

2.数理统计与参数估计.mp4

20.CNN&RNN.mp4

3.矩阵运算.mp4

4.凸优化.mp4

5.回归.mp4

6.梯度下降和拟牛顿.mp4

7.最大熵模型.mp4

8.随机森林.mp4

9.支持向量机.mp4

回归代码.rar

课程ppt.rar

随机森林_SVM代码.rar

06-人工智能神经网络

1-Tensorflow神经网络框架-12周

第01周

1.tensorflow介绍.mp4

2.Anaconda安装.mp4

3.tensorflow安装.mp4

第一周.pdf

第02周

2-1.mp4

2-2.mp4

2-3.mp4

2-4.mp4

lscj-TensorFlow第二课作业.rar

第二周.pdf

第03周

代码

3-1非线性回归.ipynb

3-1非线性回归.py

3-2MNIST数据集分类简单版本.ipynb

3-2MNIST数据集分类简单版本.py

3-1.mp4

3-2.mp4

3-3.mp4

MNIST_data.zip

第三周.pdf

第04周

程序

4-1交叉熵.ipynb

4-1交叉熵.py

4-2Dropout.ipynb

4-2Dropout.py

4-3优化器.ipynb

4-3优化器.py

4-1.mp4

4-2.mp4

4-3.mp4

4-4.mp4

Optimizer.pdf

第四周.pdf

第05周

5-1.mp4

5-1第四周作业.ipynb

5-1第四周作业.py

5-2.mp4

5-3.mp4

5-4.mp4

mnist_10k_sprite.png

第06周

程序

5-2tensorboard网络结构.ipynb

5-2tensorboard网络结构.py

5-3tensorboard网络运行.ipynb

5-3tensorboard网络运行.py

5-4tensorboard可视化.ipynb

5-4tensorboard可视化.py

6-1.mp4

6-2.mp4

第六周.pdf

卷积.gif

第07周

程序

7-1第六周作业.ipynb

7-1第六周作业.py

7-2递归神经网络RNN.ipynb

7-2递归神经网络RNN.py

7-1.mp4

7-2.mp4

7-3.mp4

第七周.pdf

第08周

程序

8-1saver_save.ipynb

8-1saver_save.py

8-2saver_restore.ipynb

8-2saver_restore.py

8-3下载google图像识别网络inception-v3并查看结构.ipynb

8-3下载google图像识别网络inception-v3并查看结构.py

8-4使用inception-v3做各种图像的识别.ipynb

8-4使用inception-v3做各种图像的识别.py

8-1.mp4

8-2.mp4

8-3.mp4

8-4.mp4

第09周

retain

9-1测试训练好的模型.ipynb

9-1测试训练好的模型.py

retrain.bat

slim

datasets

dataset_factory.py

myimages.py

9-2生成tfrecord.ipynb

9-2生成tfrecord.py

train.bat

9-1.mp4

9-2.mp4

9-3.mp4

cudnn-8.0-windows10-x64-v5.1.zip

第九周.pdf

第10周

10-1.mp4

10-2.mp4

10-3.mp4

10-4.mp4

nets.rar

程序.rar

第十周.pdf

第11周

NER.rar

week11_NER.pdf

week11a.mp4

week11b.mp4

week11c.mp4

第12周进阶课程

第二课

不同版本的TensorFlow

tensorflow-0.11.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

tensorflow-0.12.1-cp27-none-linux_x86_64.whl

tensorflow-1.0.1-cp27-none-linux_x86_64.whl

tensorflow-1.head-cp27-none-linux_x86_64.whl

代码

face_detect

images

test_face_detect.jpeg

model_check_point

det1.npy

det2.npy

det3.npy

knn_classifier_gender.model

model-20160506.ckpt-500000

train

Female

2008_007676.jpg

image_020_1.jpg

image_09.jpg

Male

2008_001322.jpg

2008_002506.jpg

detect_face.py

facenet.py

nn4.py

Readme.txt

test_classifier.py

test_detection_mtcnn.py

train_classifier.py

论文

1404.3543.pdf

1501.04690.pdf

1502.00873.pdf

1506.07310.pdf

1509.04874.pdf

1603.07057.pdf

1604.02878.pdf

1612.04904.pdf

1701.08393.pdf

Schroff_FaceNet_A_Unified_2015_CVPR_paper.pdf

Taigman_DeepFace_Closing_the_2014_CVPR_paper.pdf

视频

TF_lec2_part1.mp4.zip

TF_lec2_part2.mp4.zip

TF_lec2_part3.mp4.zip

TF_lec2_part4.mp4.zip

TF_lec2_part5.mp4.zip

TF_lec2_part6.mp4.zip

TF第二课.pdf

第一课

代码

mnist_softmax.py

视频

TF_lec1_part1.mp4.zip

TF_lec1_part2.mp4.zip

TF_lec1_part3.mp4.zip

TF_lec1_part4.mp4.zip

TF_lec1_part5.mp4.zip

第一课.pptx

2-Kaggle案例实战班-4G

Kaggle案例实战班01

Kaggle第一次课1.mp4

Kaggle第一次课2.mp4

Kaggle第1课:机器学习算法、工具与流程概述.pdf

Kaggle案例实战班02

Kaggle第二次课.mp4

第二课.pdf

Kaggle案例实战班03

kaggle第三课.mp4

New3.mp4

Kaggle案例实战班04

Kaggle4_2.mp4

Kaggle第四课第一部分.mp4

Kaggle案例实战班05

5-1.mp4

5-2.mp4

Kaggle案例实战班06

6.mp4

第6课:走起-深度学习.pdf

Kaggle案例实战班07

7.mp4

Kaggle案例实战班08

第8课:金融风控问题.pdf

第八课.mp4

源码.rar

3-量化交易实战项目班-10课6.7G,Python

代码

代码

[www.17zixueba.com]lecture_code03

cadf.py

insert_symbols.py

price_retrieval.py

quandl_data.py

quantitative.sql

retrieving_data.py

securities_master.sql

关注获赠最新课程.jpg

学习路线.png

[www.17zixueba.com]lecture_code04

codeforlecture4.ipynb

关注获赠最新课程.jpg

学习路线.png

[www.17zixueba.com]lecture_code05

BB.py

CCI.py

evm.py

FI.py

forecast.py

grid_search.py

MA.py

ROC.py

关注获赠最新课程.jpg

学习路线.png

[www.17zixueba.com]lecture_code08

backtest.py

event.py

mac.py

portfolio.py

关注获赠最新课程.jpg

学习路线.png

关注获赠最新课程.jpg

学习路线.png

代码.rar

第01课_机器学习与量化交易项目班.mp4

第02课_机器学习与量化交易项目班.mp4

第03课_机器学习与量化交易项目班.mp4

第04课_机器学习与量化交易项目班.mp4

第05课_机器学习与量化交易项目班.mp4

第06课_机器学习与量化交易项目班.mp4

第07课_机器学习与量化交易项目班.mp4

第08课_机器学习与量化交易项目班.mp4

第09课_机器学习与量化交易项目班.mp4.avi

第10课_机器学习与量化交易项目班.mp4.avi

课件.rar

07-机器人与自然语言处理

1-NLP到Word2vec实战班

课件资料

第2课

第3课

2-自然语言处理班Python3

7.词向量表示与文本分类

8.条件随机场与应用

课件资料

3-聊天机器人视频课程Python

课件+资料

4-国内知名教授讲解的自然语言理解视频教程-64集

5-机器读心术之文本挖掘与自然语言处理(13课)

第01课自然语言处理与文本挖掘概述

视频

第02课自动机及其应用,文稿自动校正,歧义消除

视频

第03课语言模型,平滑方法

视频

第04课概率图模型,生成式模型与判别式模型,贝叶斯网,马尔科夫链,隐马尔科夫模型HMM

视频

第05课马尔科夫网,最大熵模型,条件随机场CRF,实现HMM和CRF的软件

视频

第06课汉语分词专题。世界上最难的语言名不虚传

视频

第07课命名实体识别,词性标注,从文本里挖出最重要的内容

视频

第08课句法分析找出句子的重点

视频

第09课语义分析与篇章分析,让机器象语言学家那样思考

视频

第10课文本分类,情感分析。应用案例:互联网自动门户,评论倾向性分析

icwb2-data

doc

gold

scripts

testing

training

视频

第11课信息检索系统,搜索引擎原理,问答系统,应用案例:客服机器人是怎么造出来的?

视频

第12课文本深度挖掘:自动文摘与信息抽取

视频

第13课机器翻译与语音识别技术介绍、IBMWatson系统的认知智慧

视频

python编程开发工具

pycharm-mac版-2018.3.3.dmg

pycharm-windows-2018.3.3.exe

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