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资源内容：python教程，文件大小共：212.88G，详见下方内容截图与文件目录。
文件目录：
01-2018python全栈第9期
1.Python全栈9期（第一部分）：基础+模块+面向对象+网络编程
day01
day1课堂笔记
day02
day2课堂笔记
day2课堂笔记
day03
day3
day3课堂笔记
day04
day4课堂笔记
day05
day5
day06
day6
day07
day7
day08
day8
day09
day9
day10
day10课堂笔记
day11
day11课堂笔记
day12
day12课堂笔记
day13
day13课堂笔记
day14
day14课堂笔记
day15
day15课堂笔记
day16
day16课堂笔记
day17
day17课堂笔记
day18
day18课堂笔记
day19
day19课堂笔记
day20
day20课堂笔记
day21
day21课堂笔记
day22
day22课堂笔记
day23
day23课堂笔记
day24
day24课堂笔记
day25
day25课堂笔记
day26
day26课堂笔记
day27
day27课堂笔记
day28
day28课堂笔记
day29
day29课堂笔记
day30
day30
day31
day31
TCP
tcp聊天的小工具
UDP
udp聊天的小程序
时间服务器
day32
day32
发送方的缓存引起的粘包
接收方的缓存引起的粘包
上传下载作业
远程执行命令
粘包问题解决方案一
day33
day33
socket_server_demo
验证客户端连接的合法性
10.Python全栈9期（第十部分）：CRM系统
day94
day95
day96
day97
day98
11.Python全栈9期（第十一部分）：djangorestframework+vue
day100
day101
day102
day103
day99
restdemo
.idea
dataSources
b7b6e821-ba90-4669-ac76-8e6319a5403f
_metadata_
app01
__pycache__
migrations
__pycache__
restdemo
__pycache__
day99-2
代码
第一天
01lesson
02lesson
js
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dist
css
js
js
dist
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scss
mixins
utilities
dom7
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src
jquery
dist
external
sizzle
dist
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var
attributes
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var
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var
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var
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event
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var
queue
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var
var
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src
swiper
dist
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a11y
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controller
core
breakpoints
check-overflow
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grab-cursor
images
loop
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slide
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translate
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effect-cube
effect-fade
effect-flip
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history
keyboard
lazy
mousewheel
navigation
pagination
parallax
scrollbar
virtual
zoom
less
modules
browser
device
observer
resize
support
utils
03lessonVue
视频
12.Python全栈9期（第十二部分）：Git+路飞学城（01）
11.Python全栈9期（第十一部分）：djangorestframework+vue
day100
day101
day102
day103
day99
restdemo
.idea
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_metadata_
app01
__pycache__
migrations
__pycache__
restdemo
__pycache__
day99-2
代码
第一天
01lesson
02lesson
js
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css
js
js
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mixins
utilities
dom7
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jquery
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var
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var
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var
ssr-window
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a11y
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check-overflow
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grab-cursor
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loop
manipulation
slide
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translate
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effect-coverflow
effect-cube
effect-fade
effect-flip
hash-navigation
history
keyboard
lazy
mousewheel
navigation
pagination
parallax
scrollbar
virtual
zoom
less
modules
browser
device
observer
resize
support
utils
03lessonVue
视频
day104
day105
day106
day107
day108
13-15.Python全栈9期（第十三到十五部分）：路飞算法爬虫redis
day109
day110down
day110up
day111
day112
day113
day114
day115
day116
day117
day118
day119
day120
day121
补录版
day121
day122
day123
day124
day125
day126
day127
day128-算法
day129
day130
day131
linux部分
day1
day2
day3
day4
环境
2.Python全栈9期（第二部分）：并发编程+数据库+前端
1.并发编程
day34
day34课堂笔记
client
bin
conf
__pycache__
core
__pycache__
server
bin
conf
__pycache__
core
__pycache__
db
user_pickle
Day35
day36
Day36
day37
使用多进程实现socket服务端的并发效果
Day37
day38
Day38
day39
socket_server
Day39
day40
多线程socketserver聊天
Day40
day41
Day41
day42
io模型
io多路复用
selector_demo
非阻塞IO模型
socket_demo
2.MySQL数据库（由于原视频有问题，更换为武Sir往期授课视频）
Pythonfullstacks4数据库篇-day57
Pythonfullstacks4数据库篇-day58
Pythonfullstacks4数据库篇-day59
Pythonfullstacks4数据库篇-day60
day60课上所有
day60
Pythonfullstacks4数据库篇-day61
day61
Pythonfullstacks4数据库篇-day62
Pythonfullstacks4数据库篇-day63
day63
3.前端开发
day47
day47课堂笔记
课上演示
blog
css
mi.com
css
img
day48
day48课堂笔记
day49
day49课堂笔记
day50
day50
day50课堂笔记
作业示例
mi.com
css
img
day51
day52
课上截图
day53
课上截图
day54
课上截图
day55
day56
课上截图
day57
day58
day59
3.Python全栈9期（第三部分）：django基础
day60
day61
day61
mysiteday61
.idea
dataSources
app01
__pycache__
migrations
__pycache__
mysiteday61
__pycache__
static
bootstrap
css
fonts
js
fontawesome
css
fonts
templates
day62
day62课上代码和笔记
mysiteday62
.idea
dataSources
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__pycache__
migrations
__pycache__
mysiteday62
__pycache__
static
bootstrap
css
fonts
js
fontawesome
css
fonts
templates
day63
day64
全栈4期：django入门到进阶（武sir）
Pythonfullstacks4Web框架篇-day64
day64
动态网站
静态网站
Pythonfullstacks4Web框架篇-day65
s4day65
.idea
app01
__pycache__
s4day65
__pycache__
templates
Pythonfullstacks4Web框架篇-day66
s4day65
.idea
app01
__pycache__
s4day65
__pycache__
static
templates
utils
__pycache__
Pythonfullstacks4Web框架篇-day67
Pythonfullstacks4Web框架篇-day68
s4day65
.idea
app01
__pycache__
s4day65
__pycache__
static
images
plugins
bootstrap-3.3.7-dist
css
fonts
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font-awesome-4.7.0
css
fonts
less
scss
templates
utils
__pycache__
Pythonfullstacks4Web框架篇-day69
Pythonfullstacks4Web框架篇-day70
Pythonfullstacks4WEB框架篇-day71
Pythonfullstacks4WEB框架篇-day72
Pythonfullstacks4WEB框架篇-day73
Pythonfullstacks4WEB框架篇-day74
s4day74
.idea
app01
__pycache__
migrations
__pycache__
templatetags
__pycache__
s4day74
__pycache__
templates
Pythonfullstacks4WEB框架篇-day75
s4day751
.idea
app01
__pycache__
migrations
__pycache__
views
__pycache__
s4day751
__pycache__
templates
s4day752
.idea
__pycache__
app01
__pycache__
migrations
__pycache__
s4day752
__pycache__
Pythonfullstacks4WEB框架篇-day76
s4day76
.idea
__pycache__
app01
__pycache__
migrations
s4day76
__pycache__
templates
s4day76-1
.idea
templates
views
Pythonfullstacks4WEB框架篇-day77
4.Python全栈9期（第四部分）：django进阶
day65
day66
day67
day68
day69
5.Python全栈9期（第五部分）：django高级
day70
day71
day72
day73
day74
6.Python全栈9期（第六部分）：博客项目（一）
day75
day76
day77
day78
day79
7.Python全栈9期（第七部分）：博客项目（二）+Xadmin组件
day80
day81
day82
day83
adminDemo
.idea
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d91cdc0d-2c25-4136-a4b9-026761495d0e
storage_v2
_src_
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inspectionProfiles
adminDemo
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app01
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migrations
__pycache__
app02
__pycache__
migrations
__pycache__
templates
s10day83
.idea
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schema
main.uQUzAA.meta
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s10day83.iml
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Xadmin.cpython-36.pyc
migrations
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0001_initial.cpython-36.pyc
__init__.py
0001_initial.py
__init__.py
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views.py
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app02
__pycache__
__init__.cpython-36.pyc
admin.cpython-36.pyc
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Xadmin.cpython-36.pyc
migrations
__pycache__
__init__.cpython-36.pyc
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__init__.py
0001_initial.py
0002_food.py
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tests.py
views.py
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s10day83
__pycache__
__init__.cpython-36.pyc
settings.cpython-36.pyc
urls.cpython-36.pyc
wsgi.cpython-36.pyc
__init__.py
settings.py
urls.py
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templates
add_view.html
change_view.html
delete_view.html
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Xadmin
__pycache__
__init__.cpython-36.pyc
apps.cpython-36.pyc
models.cpython-36.pyc
migrations
__pycache__
__init__.cpython-36.pyc
__init__.py
service
__pycache__
__init__.cpython-36.pyc
Xadmin.cpython-36.pyc
__init__.py
Xadmin.py
__init__.py
apps.py
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views.py
db.sqlite3
manage.py
单例示例
.idea
inspectionProfiles
Project_Default.xml
misc.xml
modules.xml
workspace.xml
单例示例.iml
__pycache__
sites.cpython-36.pyc
test02.cpython-36.pyc
app01
__pycache__
__init__.cpython-36.pyc
admin.cpython-36.pyc
__init__.py
admin.py
app02
__pycache__
__init__.cpython-36.pyc
admin.cpython-36.pyc
__init__.py
admin.py
main.py
sites.py
test01.py
test02.py
day84
8.Python全栈9期（第八部分）：CRM开发之curd组件和权限系统
day81
01pythonfullstacks9-day81文本编辑器的参数.mp4
02pythonfullstacks9-day81文本编辑器的文件上传.mp4
03pythonfullstacks9-day81beautifulSoup模块1.mp4
04pythonfullstacks9-day81文章内容的过滤处理1.mp4
05pythonfullstacks9-day81beautifulSoup模块2.mp4
06pythonfullstacks9-day81文章内容的过滤处理2.mp4
day82
01pythonfullstacks9-day82文本编辑器补充.mp4
02pythonfullstacks9-day82权限的概念.mp4
03pythonfullstacks9-day82rbac的设计.mp4
04pythonfullstacks9-day82注册登录用户所有权限到session中.mp4
05pythonfullstacks9-day82权限的校验.mp4
06pythonfullstacks9-day81基于中间件的权限校验.mp4
day82.txt
s9day82_rbac.rar
day83
01pythons9day83上节回顾.mp4
02pythons9day83后台管理布局.mp4
03pythons9day83权限按钮控制的简单形式.mp4
04pythons9day83修改表结构.mp4
05pythons9day83重构数据结构.mp4
06pythons9day83限制权限粒度.mp4
day83.txt
s9day82_rbac.rar
s9day82_rbac-2.rar
day84
01pythons9day84权限菜单显示.mp4
02pythons9day84Django的路径自动添加问题.mp4
03pythons9day84.原生form实现增删改查.mp4
04pythons9day84modelform实现增删改查.mp4
day84.txt
form.zip
s9day82_rbac.zip
slash.zip
day85
01pythons9day85form组件补充1.mp4
02pythons9day85form组件补充2.mp4
03pythons9day85modelForm回顾.mp4
04pythons9day85浏览器历史.mp4
05pythons9day85jsonp实现跨域请求1.mp4
06pythons9day85jsonp实现跨域请求2.mp4
07pythons9day85jsonp实现跨域请求的应用.mp4
08pythons9day85基于cors实现跨域请求.mp4
day85.txt
formdemo2.rar
formsDemo.zip
hanshe.zip
xiaodongbei.zip
day86
01pythons9day86会议室预定1.mp4
02pythons9day86会议室预定2.mp4
03pythons9day86会议室预定3.mp4
04pythons9day86会议室预定4.mp4
05pythons9day86会议室预定5.mp4
06pythons9day86会议室预定6.mp4
Ajax_data.rar
day86.txt
MRBS.rar
day87
01pythons9day87admin的使用1.mp4
02pythons9day87admin的使用2.mp4
03pythons9day87admin的使用3.mp4
04pythons9day87url方法的使用.mp4
05pythons9day87单例模式.mp4
06pythons9day87admin源码之注册功能.mp4
07pythons9day87admin源码之url设计.mp4
08pythons9day87admin源码之url设计2.mp4
MRBS.rar
单例.rar
day88
03pythons9day88stark组件之设计urls.mp4
04pythons9day88stark组件之设计url2.mp4
05pythons9day88stark组件之list_display.mp4
06pythons9day88stark组件之z查看页面的数据展示.mp4
day88
s9day88.zip
9.Python全栈9期（第九部分）：stark组件（二）
day89
day90
day91
day92
day93
02-大数据入门到实战篇(Hadoop2.80)
Hadoop-2.8.0-Day00-Linux光速入门(3天)
Linux-Day01-简介、VM安装系统、常用命令
视频
01.为什么要学习linux.mp4
02.Linux简介.mp4
03.vmware简介&软件安装.mp4
04.Linux学习方法.mp4
05.Linux目录结构.mp4
06.Linux常用命令-文件处理命令1.mp4
07.Linux常用命令-文件处理命令2.mp4
08.文件处理命令.mp4
09.Linux帮助命令.mp4
10.常用命令总结.mp4
11.复习.mp4
12.Linux查找命令.mp4
13.压缩解压缩命令.mp4
14.系统关机命令&学习技巧.mp4
15.vim工作模式&插入命令&定位命令.mp4
16.VIM复制剪切删除命令.mp4
17.vim替换取消&搜索替换&可视化模式.mp4
18.linux网络NAT配置&远程连接.mp4
课件与资料.zip
Linux-Day02-权限、磁盘、用户、免密登录等命令
视频
01.复习.mp4
02.常用命令作业解答.mp4
03.linux环境配置&&磁盘管理命令&&用户管理命令.mp4
04.Linux进程管理命令.mp4
05.权限理解.mp4
06.权限修改.mp4
07.复习.mp4
08.软件包管理rpm&&yum.mp4
09.本地yum源配置.mp4
10.使用minimal安装linux.mp4
11.制作模板机&拍摄快照&克隆虚拟机.mp4
12.克隆后虚拟机配置.mp4
13.scp&&ssh&&配置免密登录.mp4
14.安装jdk.mp4
15.secure常用配置&配置yum源说明.mp4
课件与资料.zip
Linux-Day03-JDK安装与Shell详解
视频
01.复习&&免密登录原理.mp4
02.三种网络配置.mp4
03.jdk安装复习.mp4
04.shell基础知识.mp4
05.shell脚本的创建&&shell脚本执行.mp4
06.shell变量的定义&分类.mp4
07.用户自定义变量&&环境变量.mp4
08.位置参数变量&&预定义变量.mp4
09.上午复习.mp4
10.read命令.mp4
11.shell中的运算符.mp4
12.条件测试.mp4
13.shell流程控制语句if&case&for&while.mp4
14.shell自定义函数&&shell脚本调试.mp4
15.awk命令.mp4
16.sed命令.mp4
17.定时器.mp4
18.bash常用命令.mp4
课件与资料.zip
Hadoop-2.8.0-Day01-集群安装部署
01.大数据基本概念–课程内容介绍.mp4
02.大数据应用场景介绍.mp4
03.HDFS的整体工作机制介绍.mp4
04.HDFS集群搭建–服务器-网络配置准备.mp4
05.JDK安装和基础环境配置–环境变量–域名映射.mp4
06.HDFS集群部署启动.mp4
07.HDFS的命令行客户端基本操作–DATANODE存储文件块的观察.mp4
08.HDFS的命令行客户端常用命令演示.mp4
09.业务系统中日志生成机制和代码展示.mp4
10.HDFS的java客户端api基本使用–客户端参数加载机制深入理解.mp4
11.HDFS的不同进程使用不同参数–但写在一个文件中.mp4
12.在windows环境中开发hadoop程序需要配置的本地环境.mp4
13.HDFS的java客户端API常用操作方法的使用演示.mp4
资料.zip
Hadoop-2.8.0-Day02-HDFS工作机制
01.自开发分布式数据采集系统–系统流程设计–采集任务逻辑实现.mp4
02.自开发分布式数据采集系统–备份数据清理任务实现.mp4
03.自开发分布式数据采集系统–可配置化改造–单例设计模式的运用.mp4
04.HDFS的读文件内容的输入流使用示例–顺序读取–随机读取.mp4
05.HDFS的写数据到文件的输出流使用示例.mp4
06.HDFS版wordcount程序的开发实现–框架式开发.mp4
07.HDFS工作机制–namenode元数据管理–checkpoint.mp4
08.HDFS工作机制–客户端写数据到HDFS的流程.mp4
09.HDFS工作机制–客户端从HDFS读数据的流程.mp4
课件与资料.zip
Hadoop-2.8.0-Day03-MapReduce与Yarn详解
课件与资料
hadoop-day01-day03笔记.docx
hdp-day03-05笔记.docx
m2repo.zip
mapreduce24.zip
01.mapreduce分布式计算框架的整体工作机制.mp4
02.用mapreduce来实现wordcount的思路设计.mp4
03.mapreduce实现wordcount的逻辑代码.mp4
04.yarn集群的功能和大体机制介绍.mp4
05.yarn集群安装启动.mp4
06.在windows系统中运行job客户端来提交mapreduce程序到yarn上去执行.mp4
Hadoop-2.8.0-Day04-MapReduce编程案例1
01.nodemanager资源总量配置问题–maven工程插件缺失问题.mp4
02.mapreduce数据输入输出类型的序列化问题–明确jobsubmitter只是一个用于提交mr-job的客户端工具程序.mp4
03.mapreduce编程模型和具体实现框架之间的概念关系.mp4
04.mapreduce程序提交的方式2在集群上的机器上启动提交客户端.mp4
05.mapreduce程序提交方式3–直接在windows平台上以本地模式运行mapreduce程序.mp4
06.mapreduce本地运行debug调试观察.mp4
07.mapreduce编程中自定义类型的序列化接口实现方式.mp4
08.mapreduce编程案例–流量统计求和–自定义数据类型.mp4
09.mapreduce编程案例–页面访问次数topn的编程模型设计–treemap的使用.mp4
10.mapreduce编程案例–页面访问次数topn的实现–如何向map和reduce方法中传递外部参数.mp4
11.mapreduce编程案例–页面访问总次数的全局倒序排序.mp4
12.mapreduce编程案例–流量统计按归属地输出–设计思想–控制数据分发规则–partition.mp4
13.mapreduce编程案例–流量统计安归属地输出–代码实现–自定义Partitioner的实现.mp4
课件与资料.zip
Hadoop-2.8.0-Day05-MapReduce编程案例2
01.mr编程案例–文档索引创建–输入切片–文件切片.mp4
02.mr编程案例–求分组topn的简单实现.mp4
03.mr编程案例–高效求分组topn的原理机制解析.mp4
04.mr编程案例–高效求分组topn的代码实现.mp4
05.mr编程案例–共同好友统计案例实现.mp4
06.mapreduce框架内部核心工作机制详解.mp4
07.mr编程案例–替换默认的文本输入输出组件为sequence文件输入输出组件.mp4
课件与资料.zip
Hadoop-2.8.0-Day06-Zookeeper详解
01.mapreduce编程模型–及hadoop中的具体实现框架–复习.mp4
02.mapreduce编程案例–join算法的代码实现.mp4
03.mapreduce数据倾斜–利用Combiner组件maptask端局部聚合数据来减轻倾斜影响.mp4
04.mapreduce编程案例–数据倾斜的通用解决方案–打散倾斜的key.mp4
05.mapreduce程序在yarn上的运行过程实验观察.mp4
06.hadoop-HA机制整体解析–引入zookeeper.mp4
07.zookeeper快速上手–功能总结.mp4
08.zookeeper应用场景举例–服务器上下线动态感知–配置文件同步管理.mp4
09.zookeeper集群安装部署–自动批量启动脚本编写.mp4
10.zookeeper命令行客户端的功能测试.mp4
11.zookeeper的数据节点类别–短暂–持久–带序号.mp4
12.zookeeper的java客户端api基本功能操作示范.mp4
13.zookeeper的java客户端api的监听功能代码示范.mp4
14.zookeeper的客户端工作线程–sendThread–eventThread-守护线程.mp4
15.利用zookeeper开发分布式应用系统案例–服务端实现.mp4
16.利用zookeeper开发分布式应用系统案例–客户端实现–运行测试.mp4
课件与资料.zip
Hadoop-2.8.0-Day07-HA-Hive安装部署与HQL
01.hadoop的HA机制原理解析.mp4
02.hadoop的HA集群搭建示范.mp4
03.hadoop的HA集群的客户端编程注意点.mp4
04.hive的基本功能机制和概念.mp4
05.mysql的安装详细步骤.mp4
06.hive的安装和基本使用.mp4
07.hive.mp4
08.hive的脚本化运行使用方式.mp4
09.hive的基本语法–建表语法.mp4
10.hive的基本语法–内部表和外部表.mp4
11.hive的基本语法–CTAS建表.mp4
12.hive的基本语法–数据导入–从本地–从hdfs.mp4
课件与资料.zip
Hadoop-2.8.0-Day08-Hive函数与HQL详解
01.hive查询语法–基本查询–条件查询–关联查询.mp4
02.hive查询语法–分组聚合–groupby查询–where过滤和having过滤的区别.mp4
03.hive查询语法–子查询.mp4
04.hive数据类型–复合类型–array数组类型的使用.mp4
05.hive数据类型–复合类型–map类型的使用.mp4
06.hive数据类型–复合类型–struct结构类型的使用.mp4
07.hive内置函数–类型转换cast–数学运算函数.mp4
08.hive内置函数–时间-日期-字符串–函数.mp4
09.hive内置函数–表生成函数–行转列explode–lateral-view.mp4
10.hive-day01-作业题.mp4
课件与资料.zip
Hadoop-2.8.0-Day09-Hbase安装部署与详解
01.hive内置函数–集合函数–条件控制函数.mp4
02.hive内置函数–窗口分析函数–row_number_over.mp4
03.hive窗口分析函数–应用场景–累积报表–用传统方法实现.mp4
04.hive窗口分析函数–累积报表–用sum-over函数实现.mp4
05.hive中如何自定义函数–json解析函数示例.mp4
06.hive中的json解析函数–json-tuple.mp4
07.日新-日活用户统计sql开发–shell脚本.mp4
08.hbase基本概念介绍–数据库–nosql数据库.mp4
09.hbase的核心特性–基于hdfs-分布式数据管理–表结构.mp4
10.hbase的整体工作机制–集群角色功能介绍–存储机制.mp4
11.hbase集群搭建–及其各种机制的观察–hdfs中的目录–zookeeper中的状态数据.mp4
12.hbase客户端读写数据时的路由流程.mp4
13.hbase的工作机制补充–regionserver数据管理–内存缓存热数据–持久化到hdfs的观察.mp4
14.hbase中判断数据是否在一个持久化文件中的机制–布隆过滤器.mp4
15.hbase的java客户端操作–表定义管理.mp4
课件与资料.zip
Hadoop-2.8.0-Day10-Flume安装部署与Hbase结合使用案例
01.hbase客户端编程DML-数据插入.mp4
02.hbase客户端编程DML–get查询数据.mp4
03.hbase客户端编程DML–范围查询–scan.mp4
04.hbase应用综合练习题.mp4
05.flume概念介绍及工作机制解释.mp4
06.flume的安装–解压即可.mp4
07.flume采集配置案例–采集目录中的新文件到HDFS中–配置详解.mp4
08.flume采集配置案例–采集文件新增内容到HDFS.mp4
09.flume采集配置案例–多级agent串联.mp4
10.hadoop离线分析项目案例–app后台数据分析整体架构-流程-说明.mp4
11.hadoop离线分析项目案例–数据预处理需求说明.mp4
课件与资料.zip
Hadoop-2.8.0-Day11-App数据分析与日活跃用户统计
01.app数据分析–预处理程序开发.mp4
02.app数据分析–预处理程序继续改造.mp4
03.app数据分析–预处理程序的脚本开发和启动测试.mp4
04.app数据分析–日活用户统计开发.mp4
05.app数据分析–日新用户统计开发.mp4
06.app数据分析–日新用户维度报表统计.mp4
课件与资料.zip
Hadoop-2.8.0-Day12-app-sqoop
01.flume中的sink-batchsize和channel的transactionCapacity大小之间的注意点.mp4
02.app数据统计分析案例–次日留存用户统计分析.mp4
03.app数据统计分析案例–版本升级轨迹信息抽取.mp4
04.sqoop的基本概念–安装-测试.mp4
05.利用sqoop将mysql中的数据导入hdfs和hive.mp4
06.利用sqoop将hdfs和hive中的数据导出到mysql.mp4
07.app数据统计–hive报表迁移到mysql–充分注意编码统一.mp4
08.hadoop-mapreduce编程考试题需求说明.mp4
09.java基础拾遗–类的加载和对象的构造过程.mp4
10.java基础拾遗–匿名内部类的应用–实现scala中的集合map方法.mp4
11.java基础拾遗–匿名内部类语法详解.mp4
课件与资料.zip
03-数据分析与数据挖掘
1-数据分析数据可视化实战-(Python3.5)
章节1Python概况
python1-2.mp4
章节2Python安装
python3.mp4
python4.mp4
章节3数据准备
3.zip
python10.mp4
python11.mp4
python12.mp4
python13.mp4
python14.mp4
python15.mp4
python16.mp4
python17.mp4
python5.mp4
python6.mp4
python7.mp4
python8.mp4
python9.mp4
章节4数据处理
4.zip
pyhon18.mp4
python19.mp4
python20.mp4
python21.mp4
python22.mp4
python23.mp4
python24.mp4
python25.mp4
python26.mp4
python27.mp4
python28.mp4
python29.mp4
python30.mp4
python31.mp4
python32.mp4
python33.mp4
python34.mp4
python35.mp4
python36.mp4
python37.mp4
python38.mp4
章节5数据可视化
5.zip
python39.mp4
python40.mp4
python41.mp4
python42.mp4
python43.mp4
章节6网页数据抓取
6.zip
python44.mp4
python45.mp4
python46.mp4
python47.mp4
python48.mp4
章节7连接MySQL
7.zip
python49.mp4
章节8数据分析
8.zip
python50.mp4
python51.mp4
python52.mp4
python53.mp4
python54.mp4
python55.mp4
data.csv
2-豆瓣金融等案例-12课-10G
课件
01_一小时理解数据和数据分析与挖掘.pdf
02_03_概率基础.pdf
04_统计基础.pdf
05_06Python数据分析环境_数据入门.pdf
07_09数据预处理.pdf
10_12数据分析_理解数据.pdf
13_15探索变量之间的关系.pdf
16_18回归分析和基于模拟的分析.pdf
19_21分类和预测.pdf
22_24邻近度和聚类.pdf
25_27事务型数据和关联分析.pdf
28_30豆瓣数据案例.pdf
31_33时间序列分析和金融数据.pdf
34_36金融数据分析案例.pdf
视频
1.mp4
10.mp4
11.mp4
12.mp4
2.mp4
3.mp4
4.mp4
5.mp4
6.mp4
7.mp4
8.mp4
9.mp4
课程目录.png
数据挖掘打包资料.zip
文件.png
3-海量数据挖掘课程
ppt
6月班第1课课件：数据挖掘基础.pdf
6月班第3课课件：海量数据的分布式处理（新）.pdf
6月班第9课课件：海量高维数据与维度约减.pdf
6月机器学习班第4课–关联规则挖掘算法.pdf
6月机器学习班第6课–海量高维数据与最近邻查找.pdf
6月数据挖掘班第5课-数据与聚类0709.pdf
6月数据挖掘班第7课–分类算法与应用.pdf
6月数据挖掘班第8课–推荐系统.pdf
数据挖掘班第10课–PageRank.pdf
视频
01.数据挖掘基础入门.mkv
02.数据处理分析与可视化.mkv
03.海量数据的分布式处理.mkv
04.数据上的关联规则.mkv
05.数据与聚类.mkv
06.海量数据索引与近似最近邻.mkv
07.数据分类与排序.mkv
08.海量数据与推荐系统.mkv
09.海量高维数据与维度约减.mkv
10.海量网页搜索与PageRank.mkv
资料
SAS学习
SAS视频
01_SAS视频教程（初级）
code
abort.sas
access(dbf).sas
array(dif).sas
array(dim).sas
array(prod).sas
array(s).sas
array(temporary).sas
array.sas
attrib.sas
bookdata.dat
by.sas
call.sas
call_system.sas
cards4.sas
column.dat
comma.dat
compare.sas
continue.sas
convert(spss).sas
corr.sas
cows.sas7bdat
data.sas
data.txt
data2.sas
datasets(index).sas
datasets(pw).sas
datasets1.sas
delete.sas
doover.sas
dountil.sas
dowhile.sas
do(do).sas
do.sas
do_exit.sas
do_simple.sas
do1.sas
do2.sas
dsd.sas
ex2.sas
file.sas
filename.sas
first.sas7bdat
fitness.sas7bdat
flow.sas
flow1.sas
flow2.sas
fly.sas7bdat
fly.sas7bndx
format(informat).sas
format_=.sas
format_char.sas
format_lowhigh.sas
format_num.sas
format_picture.sas
freq.sas
freq_cows.sas
freq_eye.sas
function.sav
functions.sas
fund.sas
goto.sas
helloworld.sas
id.xls
if.sas
if_else.sas
if_x.sas
import.sas
import2.sas
include1.sas
infile(dlm).sas
infile(dsd).sas
infile(obs).sas
infile(pad,missover).sas
infile.sas
informat.sas
input(hier).sas
input@@.sas
input1.sas
input2.sas
insurance.sas7bdat
insurance.sas7bndx
intck.sas
invent1.dat
invent2.dat
leave.sas
length.sas
length1.sas
length3.sas
length4.sas
libname.sas
libname1.sas
link.sas
lostcard.sas
macro.sas
macro_auto.sas
macro_str.sas
macro_var.sas
macroP1.sas
macrop2.sas
means.sas
merge.sas
mingong.sas7bdat
missing.sas
missover.dat
missover.sas
modify.sas
n6007.dat
n6008.dat
operator.sas
operator_char.sas
options(view).sas
options.sas
orange.sas
oranges.sas7bdat
output.sas
output1.sas
output2.sas
output3.sas
page.sas
plot(函数）.sas
point.sas
printto.sas
put.sas
put1.sas
rank.sas
ranuni.sas
reg.sas
reg1.sas
report(compute).sas
retain.sas
retain2.sas
return.sas
scan.sas
second.sas7bdat
select(do).sas
select(when).sas
set.sas
set2.sas
skip.sas
sql(alter).sas
sql(connect).sas
sql(view).sas
sql.sas
standard.sas
table.sas7bdat
table.sasprg
table1.rar
table1.sas7bdat
tabulate.sas
tabulate1.sas
temp.sas
tests.dat
third.sas7bdat
title.sas
transpose.sas
tscs1.sas
univariate.sas
update.sas
view.sas
weight.sas
where.sas
window.sas
xxxx.dat
yearcutoff.sas
zxs.sas7bdat
词义错.sas
句法错.sas
数据错.sas
运行错.sas
sas初级视频教程
第01讲：SAS基本介绍.avi
第02讲(续)：SAS运行环境的界面介绍、第1个例子_P.avi
第02讲：SAS的安装_P.avi
第03讲：Insight模块_P.avi
第04讲：SAS编程基本语法_P.avi
第05讲数据的导入与导出.avi
第05讲(续)数据的导入与导出.avi
第06讲Analyst模块.avi
第06讲(续)Analyst模块.avi
第07讲SAS运算符及函数.avi
第07讲(续1)SAS运算符及函数.avi
第07讲(续2)SAS运算符及函数.avi
第07讲(续3)SAS运算符及函数.avi
第07讲(续4)：DATA步信息语句_P.avi
第08讲：Assist模块_P.avi
第09讲：proc步语法详解_P.avi
第10讲：使用SAS制作统计分析报表_P.avi
第11讲：使用STAT模块进行统计分析介绍_P.avi
第12讲：SAS中的宏语言_P.avi
第13讲：EnterpriseMiner数据挖掘模块_P.avi
第14讲：使用ETS模块对面板数据进行计量分析_P.avi
sas初级文字教程
images
数据分割.JPG
数据维度.jpg
SAS培训班讲义.ppt
SAS培训班讲义Word版（与PPT版内容相同，方便打印使用）.doc
SAS培训课白板.doc
格式-长度列表.doc
可选作业.doc
02_SAS视频教程（中级）
讲义
HASH.ppt
SET_SET_MATCH.ppt
SET_SET_NOMATCH.ppt
SET_SET_RDONCE.ppt
练习程序
C010101.sas
C010102_1.sas
C010102_2.sas
C010103.sas
C010104.sas
C010105.sas
C010106.sas
C010107.sas
C010108.sas
C010109.sas
C010110.sas
C010111.sas
C010201.sas
C010202.sas
C010205.sas
C010206.sas
C010207.sas
C010208.sas
C010209.sas
C010210.sas
C010301.sas
C010302.sas
C010303.sas
C010304.sas
C010305.sas
C010306.sas
C010401.sas
C020101.sas
C020101_2.sas
C020201_1.sas
C020201_2.sas
C020201_3.sas
C020201_4.sas
C020201_5.sas
C020201_6.sas
C020202_1.sas
C020202_2.sas
C020203_1.sas
C020203_2.sas
C020301.sas
C020302.sas
C020303.sas
C030101_1.sas
C030101_2.sas
C030201.sas
C030202_1.sas
C030202_2.sas
C030203.sas
C030204_1.sas
C030204_2.sas
C030204_3.sas
C030204_4.sas
C030205.sas
C030206.sas
C030301.sas
C030302.sas
C030303.sas
C030401.sas
C030402_1.sas
C030402_2.sas
C030402_3.sas
C030402_4.sas
C030402_5.sas
C030402_6.sas
C030403_1.sas
C030403_2.sas
C030404_1.sas
C030404_2.sas
C030404_3.sas
C030404_4.sas
C030404_5.sas
C030405_1.sas
C030405_2.sas
C030407_1.sas
C030407_2.sas
C030408_1.sas
C030408_2.sas
C030501_1.sas
C030501_2.sas
C030501_3.sas
C030502.sas
C030601_1.sas
C030601_2.sas
C030602_1.sas
C030602_2.sas
C030603.sas
C030701_1.sas
C030701_2.sas
C030701_3.sas
C030702.sas
C030703_1.sas
C030703_2.sas
C030704.sas
C030705.sas
C030801.sas
C030802.sas
C030803.sas
C030901_1.sas
C030901_2.sas
C030901_3.sas
C030901_4.sas
C040101_1.sas
C040101_2.sas
C040101_3.sas
C040201.sas
C040401.bat
C040401.log
c040401.sas
c040501.sas
C040801.sas
C040901.sas
C040902.sas
C041001.sas
C041101.sas
C041102.sas
C041201.sas
C041202.sas
练习数据
act_slt_crt.sas7bdat
change.sas7bdat
contrib.sas7bdat
crd.sas7bdat
csr.sas7bdat
data_treat.sas7bdat
dde_tb1.sas7bdat
dde_tb2.sas7bdat
des_fmt.sas7bcat
dnunder.sas7bdat
empcount.sas7bdat
error.sas7bdat
hasha.sas7bdat
hashb.sas7bdat
hashc.sas7bdat
having1.sas7bdat
having2.sas7bdat
itg_fmt.sas7bcat
left_join_1.sas7bdat
left_join_2.sas7bdat
madrid.sas7bdat
master.sas7bdat
merge_a.sas7bdat
merge_b.sas7bdat
newp1.sas7bdat
newp2.sas7bdat
prd_prd_csf.sas7bdat
rates.sas7bdat
retain1.sas7bdat
retain2.sas7bdat
rmb_usd.sas7bdat
sales.sas7bdat
sales.sas7bndx
sasmacr.sas7bcat
score.sas7bdat
sql_seta.sas7bdat
sql_setb.sas7bdat
stock.sas7bdat
stock.sas7bndx
summary.sas7bdat
suvey_stra.sas7bdat
trans.sas7bdat
txn.sas7bdat
zero.sas7bdat
中级视频01.avi
中级视频02.avi
中级视频03.avi
中级视频04.avi
中级视频05.avi
中级视频06.avi
中级视频07.avi
中级视频08.avi
中级视频09.avi
中级视频10.avi
中级视频11.avi
中级视频12.avi
中级视频13.avi
03_SAS视频教程（高级）
sas
data
anva
b_drug.sas7bdat
b_roads.sas7bdat
b_roads1.sas7bdat
cluster
bankte.sas7bdat
banktr.sas7bdat
data_manage
b_cereal.sas7bdat
b_rise.sas7bdat
b_sales.sas7bdat
color.sas7bdat
mi.sas7bdat
double_variable
b_rise.sas7bdat
b_sales.sas7bdat
b_sales_inc.sas7bdat
fitness.sas7bdat
lg
b_sales_inc.sas7bdat
develop.sas7bdat
reg
b_fitness.sas7bdat
数据
AverageRevenueperUser(ARPU)MobileBlended.xls
AverageRevenueperUser(ARPU)MobilePostpaid.xls
AverageRevenueperUser(ARPU)MobilePrepaid.xls
AverageRevenueperUser(ARPU)Mobile.xls
ChinaMobileLimited[CM]FinancialDataBreakdown.xls
ChinaMobileLimited[CM]FinancialHighlights.xls
ChinaMobileLimited[CM]OperationalDataNetworSize&Dimension.xls
ChinaMobileLimited[CM]OperationalDataOthers.xls
ChinaMobileLimited[CM]OperationalDataRevenue&Costs.xls
ChinaMobileLimited[CM]OperationalDataSubscriberServices.xls
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ChinaNetcomGroup[CNG]FinancialDataBreakdown.xls
ChinaNetcomGroup[CNG]FinancialHighlights.xls
ChinaNetcomGroup[CNG]OperationalDataOthers.xls
ChinaNetcomGroup[CNG]OperationalDataSubscriberServices.xls
ChinaNetcomGroup[CNG]OperationalDataUsage&Traffic.xls
ChinaTelecomCorporationLimited[CT]FinancialDataBreakdown.xls
ChinaTelecomCorporationLimited[CT]FinancialHighlights.xls
ChinaTelecomCorporationLimited[CT]OperationalDataNetworkSize&Dimension.xls
ChinaTelecomCorporationLimited[CT]OperationalDataOthers.xls
ChinaTelecomCorporationLimited[CT]OperationalDataSubscriberServices.xls
ChinaTelecomCorporationLimited[CT]OperationalDataUsage&Traffic.xls
ChinaTelecommunicationServicesNoofFixedTelephoneSubscriberMonthly.xls
ChinaTelecommunicationServicesNoofFixedTelephoneSubscriberYearly.xls
ChinaTelecommunicationServicesNoofInternetSubscriber.xls
ChinaTelecommunicationServicesNoofMobilePhoneper100PersonsByRegion.xls
ChinaTelecommunicationServicesNoofMobilePhoneSubscriber.xls
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ChinaTelecommunicationServicesOthers.xls
ChinaUnicomLimited[CU]FinancialDataBreakdown.xls
ChinaUnicomLimited[CU]FinancialHighlights.xls
ChinaUnicomLimited[CU]OperationalDataOthers.xls
ChinaUnicomLimited[CU]OperationalDataRevenue&Costs.xls
ChinaUnicomLimited[CU]OperationalDataSubscriberServices.xls
ChinaUnicomLimited[CU]OperationalDataUsage&Traffic.xls
ChurnRateBroadbandCableTV.xls
ChurnRateMobilePostpaid.xls
ChurnRateMobilePrepaid.xls
ChurnRateMobile.xls
EBITDAChinaandHongKong.xls
EBITDAIndia,PakistanandSriLanka.xls
EBITDAJapan.xls
EBITDAKorea.xls
EBITDASingapore.xls
EBITDATaiwan.xls
EBITDAMarginCEIC.xls
InternetUsageVolume.xls
IP电话通话时长合计.xls
MinutesofUsageperUserperMonthMobilePostpaid.xls
MinutesofUsageperUserperMonthMobilePrepaid.xls
MinutesofUsageperUserperMonthMobile.xls
NetIncomeafterTaxChinaandHongKong.xls
NetIncomeafterTaxIndia,PakistanandSriLanka.xls
NetIncomeafterTaxJapan.xls
NetIncomeafterTaxKorea.xls
NetIncomeafterTaxSingapore.xls
NetIncomeafterTaxTaiwan.xls
NoofAccessLineinServiceFixedLineBusiness.xls
NoofAccessLineinServiceFixedLineResidential.xls
NoofAccessLineinServiceFixedLine.xls
NoofBaseStation.xls
NoofCellSite.xls
NoofEmployee.xls
NoofInstalledLineFixedLine.xls
NoofMobileSwitchingCenter.xls
NoofSales&RetailOutlet.xls
NoofSubscriberInternetBroadbandADSL.xls
NoofSubscriberInternetBroadbandResidential.xls
NoofSubscriberInternetBroadband.xls
NoofSubscriberInternetDialUp.xls
NoofSubscriberMobilePostpaid.xls
NoofSubscriberMobilePrepaid.xls
NoofSubscriberMobile.xls
OperatingMarginCEIC.xls
PenetrationRateMobile.xls
PriceEarningsRatioCEIC.xls
PricetoBookValueCEIC.xls
ReturnonEquityCEIC.xls
RevenueSingapore.xls
RevenueChinaandHongKong.xls
RevenueIndia,PakistanandSriLanka.xls
RevenueJapan.xls
RevenueKorea.xls
RevenueTaiwan.xls
SMSUsageVolume.xls
TaiwanTelecommunicationServicesNumberofSubscribers.xls
TaiwanTelecommunicationServicesOthers.xls
TrafficVolumeFixedLineDomesticLongDistance.xls
TrafficVolumeFixedLineInternationalLongDistanceIncoming.xls
TrafficVolumeFixedLineInternationalLongDistanceOutgoing.xls
TrafficVolumeFixedLineInternationalLongDistance.xls
TrafficVolumeFixedLineLocalService.xls
VodafoneGroupPLC[VO]FinancialDataBreakdown.xls
VodafoneGroupPLC[VO]FinancialHighlights.xls
VodafoneGroupPLC[VO]OperationalDataOthers.xls
VodafoneGroupPLC[VO]OperationalDataRevenue&Costs.xls
VodafoneGroupPLC[VO]OperationalDataSubscriberServices.xls
VodafoneGroupPLC[VO]OperationalDataUsage&Traffic.xls
电话普及率.xls
电信业务量.xls
电信用户量.xls
固定传统长话通话时长.xls
固定电话用户.xls
通信业务收入（亿元）.xls
移动电话通话时长合计.xls
eg_code
anva
anva_demo1_oneway.sas
anva_demo2_moreway.sas
cluster
two_step.sas
data_manage
data_demo1.sas
data_demo2_mean.sas
data_demo3_unvi_box.sas
data_demo4_freq.sas
data_demo5_mivalue.sas
double_variable
double_demo1_confi.sas
double_demo2_hypo.sas
double_demo3_corr.sas
double_demo4_nosort_chiq.sas
double_demo4_sort_chiq.sas
lg
lg_demo0_odds.sas
lg_demo1_data_explore.sas
lg_demo10_model_test_score.sas
lg_demo11_model_test_decision.sas
lg_demo12_All_Subsets_Regression.sas
lg_demo2_Missing_Values.sas
lg_demo3_Clustering_Categorical_Variable.sas
lg_demo4_Variable_Clustering.sas
lg_demo5_Variable_Screening.sas
lg_demo6_Logit_Plots.sas
lg_demo7_model_Selection.sas
lg_demo8_model_develop_flow.sas
lg_demo9_model_valid_Assessing_Classifier.sas
reg
reg_demo1_data_explo.sas
reg_demo2_one_reg.sas
reg_demo3_model_option.sas
reg_demo4_model_diag.sas
第01讲数据处理.rmvb
第02讲双变量分析1.rmvb
第03讲双变量分析2.rmvb
第04讲方差分析1.rmvb
第05讲方差分析2.rmvb
第06讲回归分析1.rmvb
第07讲回归分析2.rmvb
第08讲回归分析3.rmvb
第09讲逻辑回归1.rmvb
第10讲逻辑回归2.rmvb
第11讲逻辑回归3.rmvb
第12讲逻辑回归4_连续变量压缩.rmvb
第13讲逻辑回归5_变量筛选.rmvb
第14讲逻辑回归6_模型开发.rmvb
第15讲逻辑回归7_整个流程.rmvb
第16讲逻辑回归8_模型验证.rmvb
第17讲逻辑回归9_模型打分.rmvb
第18讲逻辑回归.rmvb
第19讲聚类分析.rmvb
01_SAS视频教程（初级）.rar
02_SAS视频教程（中级）.rar
03_SAS视频教程（高级）.rar
01SAS软件入门.ppt
02SAS编程基础.ppt
03数据导入.ppt
04DATA步数据集操作.ppt
05DATA步数据处理.ppt
06常用函数.ppt
07通用语句.ppt
08变量输入输出格式.ppt
09输出控制.ppt
10数据管理.ppt
11统计量计算.ppt
12制表与绘图.ppt
13SQL讲义.ppt
14SQL过程编程.ppt
15IML编程技术.ppt
16宏编程技术.ppt
AppliedstatisticsandtheSASprogramminglanguage.pdf
Cody’sDataCleaningTechniquesUsingSAS(SecondEdtion).pdf
DataMiningConceptsandTechniques3rdEdition.pdf
DiscoveringStatisticsUsingSas.pdf
Fun_base_formatted.xls
Howtoreadabook.pdf
learningSASbyexample.pdf
PROCSQLbyExampleUsingSQLwithinSAS.pdf
SASCertificationPrepGuide-AdvancedProgrammingforSAS9.pdf
SASCertificationPrepGuide-BaseProgrammingforSAS3rdedition.pdf
SASMacroProgrammingMadeEasy.pdf
SASOnlineTutor9.1AdvancedProgramming.pdf
SAS心得.doc
SAS.Publishing.Codys.Data.Cleaning.Techniques.Using.SAS_netbks.com.pdf
SASBASE题库.pdf
SASbiancheng.pdf
SAS编程技术教程-朱世武.pdf
statistics-for-business-and-economics__1_.pdf
TheElementsofStatisticalLearning-2ndedition.pdf
The+Little+SAS+Book+中文版.pdf
金融计算与建模：理论、算法与SAS程序.pdf
信用风险评分卡研究_基于SAS的开发与实施.pdf
朱世武SAS.rar
.DS_Store
6月班第1课课件：数据挖掘基础.pdf
6月班第3课代码与文件.rar
6月班第3课课件：海量数据的分布式处理（新）.pdf
6月班第3课课件：海量数据的分布式处理.pdf
6月班第9课课件：海量高维数据与维度约减（板书）.pdf
6月班第9课课件：海量高维数据与维度约减(附代码).pdf
6月班第9课课件：海量高维数据与维度约减.pdf
6月机器学习班第4课–关联规则挖掘算法.pdf
6月机器学习班第6课–海量高维数据与最近邻查找.pdf
6月数据挖掘班第5课-数据与聚类0709.pdf
6月数据挖掘班第7课–分类算法与应用.pdf
6月数据挖掘班第8课–推荐系统.pdf
bank_user_background.data
Hands-onPythonTutorial.pdf
HLPA.pdf
index.txt
interview_suggestion.zip
julyedu_data_mining_Lesson7_handout_material.txt
LearningPython5thEdition.pdf
Lesson_2_Data-Computation-Analysis-Visualization(1).zip
Lesson_2_Data-Computation-Analysis-Visualization.zip
LMeansTest.py
Mining_GitHub.ipynb
Movie_Recommendation_using_pyspark.py
my_apriori.py
pagerank_demo.zip
ReccomendationSystemExamples.ipynb
第3课板书.pdf
第5课数据与聚类资料打包.zip
第三课代码与文件（新）.rar
第一课实践：NumPy基础.ipynb
分布式机器学习架构初探.zip
机器学习中的数学班.psd
七月在线Android测试版0601.apk
数据挖掘班第10课–PageRank.pdf
数据挖掘班第7次课资料.zip
04-高等数学与程序算法
1-机器学习基础班数学、算法、微积分、概率论-20课-31G
material
4月19日晚的
4月19日晚的_黄高乐
单纯形法源代码_byC
Debug
simplex.exe
simplex.ilk
simplex.obj
simplex.pch
simplex.pdb
vc60.idb
vc60.pdb
amoeba.c
amotry.c
nrutil.c
nrutil.h
simplex.cpp
simplex.dsp
simplex.dsw
simplex.ncb
simplex.opt
simplex.plg
4月19日学员.pptx
1.1微积分与概率论.pdf
1.微积分与概率论.pdf
10.1贝叶斯网络.pdf
11.支持向量机.pdf
12.EM和GMM.pdf
13.0主题模型_预习材料.pdf
13.主题模型.pdf
14.隐马尔科夫模型.pdf
2.1.1参数估计的评价准则.pdf
2.1参数估计与矩阵运算.pdf
2.参数估计与矩阵运算.pdf
2012.李航.统计学习方法.pdf
3.凸优化.pdf
4.1广义线性回归和对偶优化.pdf
5.梯度下降和拟牛顿.pdf
6.最大熵模型.pdf
7.聚类.pdf
8.决策树与随机森林.pdf
9.Adaboost导论.pdf
9.贝叶斯网络.ppt
Adaboost.pdf
Adaboost.py
book11April2014.pdf
CART.py
Findingscientifictopics.pdf
kernel.py
lda.py
mcmc.pdf
七月教育LDA学员_version2.pdf
凸优化-中译本(扫描).pdf
推荐系统实践.pdf
学习率代码.cpp
video
01微积分与概率论基础
01微积分与概率论基础.mp4
七月算法概率论.flv
七月算法概率面试题精讲.flv
七月算法数理统计.flv
02参数估计与矩阵运算基础
02参数估计与矩阵运算基础.mp4
七月算法矩阵运算修改版.flv
03凸优化基础
03凸优化基础.mp4
七月算法凸优化.flv
04广义线性回归和对偶优化
04广义线性回归和对偶优化.mp4
05牛顿、拟牛顿、梯度下降、随机梯度下降(SGD)
05梯度下降和拟牛顿.mp4
06熵、最大熵模型MaxEnt、改进的迭代尺度法IIS
06最大熵模型.mp4
07聚类（k-means、层次聚类、谱聚类等）
07聚类方法.mp4
七月算法Kmeans聚类.flv
七月算法谱聚类.flv
08K近邻、决策树、随机森林(randomdecisionforests)
08决策树和随机森林.mp4
09Adaboost
09Adaboost.mp4
七月算法Adaboost.flv
10朴素贝叶斯、与贝叶斯网络
10贝叶斯网络.mp4
七月算法贝叶斯网络.flv
七月算法贝叶斯网络节选.flv
11支持向量机（最大间隔分类、拉格朗日乘值、对偶问题、损失函数、最优化理论、SMO）
11支持向量机.mp4
七月算法SVM数据试验.flv
七月算法支持向量机(上).flv
七月算法支持向量机(下).flv
七月算法支持向量机(中).flv
12EM、混合高斯模型
12EM.mp4
七月算法18分钟理解EM算法.mp4
七月算法EM.flv
七月算法感性理解EM算法-GMM.mp4
12衣服推荐系统
12衣服推荐系统by黄高乐.mp4
13主题模型（概率潜语义分析PLSA、隐含狄利克雷分布LDA）
13主题模型.mp4
七月算法主题模型(上).flv
七月算法主题模型(下).flv
七月算法主题模型(中).flv
14.15马尔科夫链、隐马尔可夫模型HMM、采样
15IP与MCMC(上).mp4
15IP与MCMC(下).mp4
15IP与MCMC(中).mp4
16马尔可夫随机场(MarkovRandomField)、条件随机场CRF
七月算法条件随机场(上).flv
七月算法条件随机场(下).flv
七月算法条件随机场(中).flv
17SVD、主成分分析PCA、因子分析、独立成分分析ICA
17PCA-SVD(上).mp4
17PCA-SVD(下).mp4
17PCA-SVD(中).mp4
18卷积神经网络(CNN)、深度学习浅析
18CNN.mp4
19知识图谱
20代码实现.mp4
material.rar
2-统计机器学习概率与算法-41课-7.7G
01概率基础.mp4
02随机变量1.mp4
03随机变量2.mp4
04高斯分布.mp4
05高斯分布例子.mp4
06连续分布.mp4
07jeffreyprior.mp4
08scalemixturepisribarin.mp4
09statisticinterence.mp4
10Laplace变换.mp4
11多元分布定义.mp4
12概率变换.mp4
13Jacobian.mp4
14Wedgeproduction.mp4
15Wishart分布.mp4
16多元正态分布.mp4
17统计量.mp4
18矩阵元Beta分布.mp4
19共轭先验性质.mp4
20统计量充分统计量.mp4
21指数值分布.mp4
22Entropy.mp4
23KLdistance.mp4
24Properties.mp4
25概率不等式1.mp4
26概率不等式2.mp4
27概率不等式1.mp4
28概率不等式2.mp4
29概率不等式3.mp4
30John引理.mp4
31概率不等式.mp4
32随机投影.mp4
33StochasticConvergence-概念.mp4
34StochasticConvergence-性质.mp4
35StochasticConvergence-应用.mp4
36EM算法1.mp4
37EM算法2.mp4
38EM算法3.mp4
39BayesianClassification.mp4
40MarkovChainMontecarlo1.mp4
41MarkovChainMontecarlo2.mp4
3-深度学习班数学模型-10课-5.7G
第10课更多框架
5月班第10课_framework.pdf
第10课更多框架.avi
第1课机器学习中数学基础
第1课机器学习中数学基础.avi
五月班第一次课件：机器学习中数学基础(1).pdf
第2课高效计算基础与图像线性分类器
5月班第2课课件：高效计算基础与图像线性分类器.pdf
imagelinearclassification.zip
numpy_operations.ipynb
第2课高效计算基础与图像线性分类器.avi
第3课梯度下降法与反向传播
5月班第3课课件：梯度下降法与反向传播(1).pdf
第3课梯度下降法与反向传播.avi
第4课CNN与常用框架
5月深度学习班第4课–CNN，典型网络结构与常用框架.pdf
第4课CNN与常用框架.avi
第5课CNN训练注意事项与框架使用
5月班第5次课-caffeTensorFlow使用与CNN训练注意事项.pdf
第5课CNN训练注意事项与框架使用.avi
第6课CNN推展案例
5月班第6次课-CNN扩展图像识别与定位物体检测NeuralStyle.pdf
第6课CNN推展案例.avi
第7课RNN介绍
5月班第7课课件_rnn_intrduction.pdf
第7课RNN介绍.avi
第8课RNN应用
5月班第8课_rnn_appliacation.pdf
第8课RNN应用.avi
第9课更多的网络类型
5月班第9次课课件_more_about_nn.pdf
第9课更多的网络类型.avi
4-机器学习深度学习之算法图论概率分治-16G
01.管窥算法.mp4
02.字符串.mp4
03.数组.mp4
10.概率分治和机器学习.mp4
4.树.mp4
5.链表递归栈.mp4
6.查找排序.mp4
7.图论（上）.mp4
8.图论下.mp4
9.贪心法和动态规划.mp4
5-机器学习算法强化班-10课-17.5G
资料
1.链表栈队列.pdf
10.面试精讲.pdf
2.字符串.pdf
3.2数组.pdf
3.数组.pdf
4.1树.pdf
4.2树.pdf
4.3树.pdf
4.树.pdf
5.树和图.pdf
6.1排序查找.pdf
6.排序查找.pdf
7.贪心法和动态规划.pdf
8.概率组合数学.pdf
9.海量数据.pdf
1.链表栈队列.mp4
10.面试精讲.mp4
2.字符串.mp4
3.数组.mp4
4.数组树.mp4
5.树和图.mp4
6.搜索排序.mp4
7.贪心动态规划.mp4
8.概率组合.mp4
9.海量数据处理.mp4
6-BAT机器学习回归神经网络-21课
(01)机器学习与相关数学初步
(1)机器学习初步与微积分概率论.pdf
(1)机器学习与相关数学初步.avi
(02)数理统计与参数估计
(2)数理统计与参数估计.avi
(2)数理统计与参数估计.pdf
(03)矩阵分析与应用
(3)矩阵分析与应用.avi
(3)矩阵分析与应用.pdf
(04)凸优化初步
(4)凸优化初步.avi
(4)凸优化初步.pdf
(05)回归分析与工程应用
课件和数据及代码
.ipynb_checkpoints
logistic_regression_example-checkpoint.ipynb
Untitled-checkpoint.ipynb
4月班第5课课件：回归及工程应用经验.pdf
data1.txt
data2.txt
logistic_regression_example.ipynb
Untitled.ipynb
(5)回归分析与工程应用.avi
(06)特征工程
课件与数据及代码
4月班第6课课件：特征工程.pdf
feature_engineering_example.ipynb
kaggle_bike_competition_train.csv
(6)特征工程.avi
(07)工作流程与模型调优
(7)工作流程与模型调优.avi
(7)工作流程与模型调优.zip
(08)最大熵模型与EM算法
(8)最大熵模型与EM算法.avi
(8)最大熵模型与EM算法.pdf
(09)推荐系统与应用
(9)推荐系统与应用
4月机器学习班第9课–推荐系统.pdf
CF&&MFrecommendationsystem.zip
ReccomendationSystemExamples.ipynb
(9)推荐系统与应用.avi
(10)聚类算法与应用
(10)聚类算法与应用.avi
(10)聚类算法与应用.pdf
(11)决策树随机森林和adaboost
代码
.ipynb_checkpoints
随机森林-checkpoint.ipynb
randomforests.py
randomforests.pyc
samtrain.csv
samval.csv
随机森林.ipynb
(11)决策树随机森林adaboost.avi
(11)决策树随机森林adaboost.pdf
(12)SVM
(补充材料1)SVM补充视频
补充SVM视频下载地址.txt
(补充材料2)SVM的Python程序代码
sklearnExample.py
(12)SVM.avi
(12)SVM.pdf
(12)支持向量机.ipynb
(13)贝叶斯方法
(13)贝叶斯方法.avi
(13)贝叶斯方法.pdf
naive_bayes-master.zip
(14)主题模型
(14)主题模型.avi
(14)主题模型.pdf
(补充阅读材料1)ComparingLDAwithpLSIasaDimensionalityReductionMethodinDocumentClustering.pdf
(补充阅读材料2)Investigatingtaskperformanceofprobabilistictopicmodels-anempiricalstudyofPLSAandLDA.pdf
LDAClassify.zip
(15)贝叶斯推理采样与变分
(15)贝叶斯推理采样变分方法.avi
(15)贝叶斯推理-采样与变分简介.pdf
gibbsGauss.py
(16)人工神经网络
(16)人工神经网络.avi
(16)人工神经网络.pdf
Lesson_16_Neural_network_example.ipynb
(17)卷积神经网络
(17)卷积神经网络.avi
(17)卷积神经网络.pdf
(18)循环神经网络与LSTM
(18)循环神经网络和LSTM.avi
(18)循环神经网络与LSTM.pdf
(19)Caffe&TensorFlow&MxNet简介
(19)Caffe&TensorFlow&MxNet简介.avi
(19)Caffe&TensorFlow&MxNet简介.pdf
(20)贝叶斯网络和HMM
(20)贝叶斯网络和HMM.avi
(20)贝叶斯网络和HMM.pdf
(额外补充)词嵌入wordembedding
(额外补充)词嵌入wordembedding.avi
(额外补充)词嵌入原理及应用简介.pdf
05-人工智能机器学习篇
1-机器学习与深度学习基础
1.1课程介绍机器学习介绍上.mp4
1.1课程介绍机器学习介绍下.mp4
1.2深度学习介绍.mp4
2基本概念.mp4
3.1决策树算法.mp4
3.2决策树应用.mp4
4.1最邻近规则分类KNN算法.mp4
4.2最邻近规则KNN分类应用.mp4
5.1支持向量机(SVM)算法（上）.html
5.1支持向量机(SVM)算法（上）应用.html
5.1支持向量机SVM上.mp4
5.2支持向量机SVM上应用.mp4
5.3支持向量机(SVM)算法下.mp4
5.4支持向量机(SVM)算法(下)应用.mp4
6.1神经网络NN算法.mp4
6.2神经网络算法应用上.mp4
6.3神经网络算法应用下.mp4
7.1简单线性回归上.mp4
7.2简单线性回归下.mp4
7.3多元线性回归.mp4
7.4多元线性回归应用.mp4
7.5非线性回归LogisticRegression.mp4
7.6非线性回归应用.mp4
7.7回归中的相关度和决定系数.mp4
7.8回归中的相关性和R平方值应用.mp4
8.1Kmeans算法.mp4
8.2Kmeans应用.mp4
8.3Hierarchicalclustering层次聚类.mp4
8.4Hierarchicalclustering层次聚类应用.mp4
代码与素材.rar
课件.CHM
课件.rar
总结.mp4
2-机器学习与深度学习进阶
第10章神经网络手写数字演示.mp4
第11章Backpropagation算法上.mp4
第12章Backpropagation算法下.mp4
第13章Backpropagation算法实现.mp4
第14章cross-entropy函数.mp4
第15章Softmax和Overfitting.mp4
第16章Regulization.mp4
第17章Regulazition和Dropout.mp4
第18章正态分布和初始化(修正版).mp4
第19章提高版本的手写数字识别实现.mp4
第1章基本概念清晰版.mp4
第20章神经网络参数hyper-parameters选择.mp4
第21章深度神经网络中的难点.mp4
第22章用ReL解决VanishingGradient问题.mp4
第23章ConvolutionNerualNetwork算法.mp4
第24章ConvolutionNeuralNetwork实现上.mp4
第25章ConvolutionNeuralNetwork实现下.mp4
第26章RestrictedBoltzmannMachine.mp4
第27章RestrictedBoltzmannMachine下.mp4
第28章DeepBriefNetwork和Autoencoder.mp4
第2章软件包安装和环境配置总述.mp4
第3章环境配置分部详解.mp4
第4章环境配置分部详解下.mp4
第5章手写数字识别.mp4
第6章神经网络基本结构及梯度下降算法.mp4
第7章随机梯度下降算法.mp4
第8章梯度下降算法实现上.mp4
第9章梯度下降算法实现下.mp4
深度学习进阶课件.rar
3-机器学习项目班(2017年7月更新)
讲义代码
第01-02课
lesson_1.zip
playlist.detail.all.tar.gz
popular.playlist
recommendation_system_codes.tar.gz
第03课
nmt-seq2seq-master.zip
第3课GitHub链接.docx
第04课
Johnson-pytorch.zip
nmt-seq2seq-master.zip
seq2seq学习笔记-大学之道，在明明德-博客频道-CSDN.NET.jpg
SequencetoSequenceLearningwithNeuralNetworks.pdf
第05-06课
NLP_project.zip
Tencentcvrprediction.zip
机器学习项目班第5-6课.txt
第07课
blagging.py
lesson7data&&codes.zip
第08课
blagging.py
lesson8data&&codes.zip
第10课
机器学习项目班-金融反欺诈.zip
第9课
VQA.zip
课件—视觉聊天机器人-次世代的图灵测试.docx
blagging(1).py
LC(1).html
LC(1).ipynb
LCDataDictionary(1).xlsx
LoanStats_2016Q3.csv(1).zip
Tencentcvrprediction(1).zip
互联网金融风控中的数据科学–王婷–public(1).pdf
视频课程
第10课金融反欺诈模型训练.mp4
第1课音乐推荐系统_(上).mp4
第2课音乐推荐系统_(下).mp4
第3课神经网络实现机器翻译.mp4
第4课基于pytorch的风格转换.mp4
第5课文本主题与分类_(上).mp4
第6课文本主题与分类_(下).mp4
第7课电商点击率预估_(上).mp4
第8课电商点击率预估_(下).mp4
第9课视觉聊天机器.mp4
天池AI电力预测大赛精讲.mp4
4-机器学习实战班视频教程-22课-36G
基础补习-概率-台湾大学叶柄成
第八周
9-1-8-0：咱們聊聊，如何探索有意義的人生？.mp4
9-2-8-1.a：聯合機率分佈(上)(14-36).mp4
9-3-8-1.b：聯合機率分佈(中)(15-05).mp4
9-4-8-1.c：聯合機率分佈(下)(17-00).mp4
9-5-8-1.d：聯合機率分佈(末)(11-18).mp4
9-6-8-2：邊際機率分佈(12-32).mp4
9-7-8-3.a：雙變數期望值(上)(10-06)_2.mp4
9-8-8-3.b：雙變數期望值(下)(17-27).mp4
第二周
2-3-1-2.a：集合論(上)(11-46).mp4
2-4-1-2.b：集合論(下)(09-40).mp4
2-5-1-3.a：機率名詞(上)(11-24).mp4
2-6-1-3.b：機率名詞(下)(16-36).mp4
第九周
10-1-9-1.a：隨機變數之和(上)(11-18).mp4
10-2-9-1.b：隨機變數之和(下)(13-49).mp4
10-3-9-2.a：MGF(上)(10-17).mp4
10-4-9-2.b：MGF(中)(14-06)_2.mp4
10-5-9-2.c：MGF(下)(15-53).mp4
10-6-9-3.a：多個隨機變數和(上)(10-35).mp4
10-7-9-3.b：多個隨機變數和(下)(13-01).mp4
10-8-9-4.a：中央極限定理-萬佛朝宗(上)(16-45).mp4
10-9-9-4.b：中央極限定理-萬佛朝宗(下)(17-19).mp4
第六周
7-1-6-0：咱們聊聊，成功者的條件是什麼？(10-13).mp4
7-2-6-1.a：連續機率分佈II(上)(15-25)(1).mp4
7-3-6-1.b：連續機率分佈II(中)(16-08).mp4
7-4-6-1.c：連續機率分佈II(下)(17-16).mp4
7-5-6-1.d：連續機率分佈II(末)(5-40).mp4
7-6-6-2.a：期望值I(上)(16-35).mp4
7-7-6-2.b：期望值I(中)(10-41).mp4
7-8-6-2.c：期望值I(下)(16-44).mp4
7-9-6-2.d：期望值I(末)(14-30).mp4
第七周
8-1-7-0：咱們聊聊，每天都在忙，忙的有用嗎？.mp4
8-2-7-1.a：期望值II(上)(14-31).mp4
8-3-7-1.b：期望值II(下)(13-07).mp4
8-4-7-2.a-隨機變數之函數(上)(10-35).mp4
8-5-7-2.b-隨機變數之函數(下)(08-42).mp4
8-6-7-3.a-條件機率分佈與失憶性(上)(15-07).mp4
8-7-7-3b-條件機率分佈與失憶性(下)(19-20).mp4
第三周
3-1-2-0：咱們聊聊，是學習，還是應付-(15-32).mp4
3-1-2-0：咱們聊聊，是學習，還是應付-(15-32).zip
4-2-3-1.a：機率的獨立性(上)(09-12).mp4
4-3-3-1.b：機率的獨立性(下)(10-35).mp4
4-4-3-2：圖解繁複機率(08-47).mp4
4-5-3-3.a：數數算機率(上)(16-57).mp4
4-6-3-3.b：數數算機率(下)(12-58).mp4
第四周
5-1-4-0：咱們聊聊，如何幫自己面對未來挑戰？(17-33).mp4
5-10-4-4.b：離散機率分佈I(下)(8-47).mp4
5-2-4-1.a：隨機變數(上)(13-53).mp4
5-3-4-1.b：隨機變數(中)(14-43).mp4
5-4-4-1.c：隨機變數(下)(5-18).mp4
5-5-4-2.a：累績分佈函數CDF(上)(9-48).mp4
5-6-4-2.b：累績分佈函數CDF(中)(8-59).mp4
5-7-4-2.c：累績分佈函數CDF(下)(9-00).mp4
5-8-4-3：機率質量函數PMF(11-26).mp4
5-9-4-4.a：離散機率分佈I(上)(14-41).mp4
第五周
6-1-5-0：咱們聊聊，願你夜夜好眠到天明！(14-09).mp4
6-2-5-1.a：離散機率分佈II(上)(10-36).mp4
6-3-5-1.b：離散機率分佈II(中)(12-06).mp4
6-4-5-1.c：離散機率分佈II(下)(20-28).mp4
6-5-5-2：機率密度函數PDF(18-56).mp4
6-6-5-3：連續機率分佈I(18-12).mp4
课堂讲义.rar
0.烟雨蒙蒙.mp4
1.微积分和概率论.mp4
10.降维.mp4
11.聚类.mp4
12.Boosting.mp4
13.贝叶斯网络.mp4
14.EM算法.mp4
14.EM算法重制完整版.mp4
15.主题模型.mp4
16.采样.mp4
17.HMM.mp4
18.条件随机场.mp4
19.人工神经网络.mp4
2.数理统计与参数估计.mp4
20.CNN&RNN.mp4
3.矩阵运算.mp4
4.凸优化.mp4
5.回归.mp4
6.梯度下降和拟牛顿.mp4
7.最大熵模型.mp4
8.随机森林.mp4
9.支持向量机.mp4
回归代码.rar
课程ppt.rar
随机森林_SVM代码.rar
06-人工智能神经网络
1-Tensorflow神经网络框架-12周
第01周
1.tensorflow介绍.mp4
2.Anaconda安装.mp4
3.tensorflow安装.mp4
第一周.pdf
第02周
2-1.mp4
2-2.mp4
2-3.mp4
2-4.mp4
lscj-TensorFlow第二课作业.rar
第二周.pdf
第03周
代码
3-1非线性回归.ipynb
3-1非线性回归.py
3-2MNIST数据集分类简单版本.ipynb
3-2MNIST数据集分类简单版本.py
3-1.mp4
3-2.mp4
3-3.mp4
MNIST_data.zip
第三周.pdf
第04周
程序
4-1交叉熵.ipynb
4-1交叉熵.py
4-2Dropout.ipynb
4-2Dropout.py
4-3优化器.ipynb
4-3优化器.py
4-1.mp4
4-2.mp4
4-3.mp4
4-4.mp4
Optimizer.pdf
第四周.pdf
第05周
5-1.mp4
5-1第四周作业.ipynb
5-1第四周作业.py
5-2.mp4
5-3.mp4
5-4.mp4
mnist_10k_sprite.png
第06周
程序
5-2tensorboard网络结构.ipynb
5-2tensorboard网络结构.py
5-3tensorboard网络运行.ipynb
5-3tensorboard网络运行.py
5-4tensorboard可视化.ipynb
5-4tensorboard可视化.py
6-1.mp4
6-2.mp4
第六周.pdf
卷积.gif
第07周
程序
7-1第六周作业.ipynb
7-1第六周作业.py
7-2递归神经网络RNN.ipynb
7-2递归神经网络RNN.py
7-1.mp4
7-2.mp4
7-3.mp4
第七周.pdf
第08周
程序
8-1saver_save.ipynb
8-1saver_save.py
8-2saver_restore.ipynb
8-2saver_restore.py
8-3下载google图像识别网络inception-v3并查看结构.ipynb
8-3下载google图像识别网络inception-v3并查看结构.py
8-4使用inception-v3做各种图像的识别.ipynb
8-4使用inception-v3做各种图像的识别.py
8-1.mp4
8-2.mp4
8-3.mp4
8-4.mp4
第09周
retain
9-1测试训练好的模型.ipynb
9-1测试训练好的模型.py
retrain.bat
slim
datasets
dataset_factory.py
myimages.py
9-2生成tfrecord.ipynb
9-2生成tfrecord.py
train.bat
9-1.mp4
9-2.mp4
9-3.mp4
cudnn-8.0-windows10-x64-v5.1.zip
第九周.pdf
第10周
10-1.mp4
10-2.mp4
10-3.mp4
10-4.mp4
nets.rar
程序.rar
第十周.pdf
第11周
NER.rar
week11_NER.pdf
week11a.mp4
week11b.mp4
week11c.mp4
第12周进阶课程
第二课
不同版本的TensorFlow
tensorflow-0.11.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
tensorflow-0.12.1-cp27-none-linux_x86_64.whl
tensorflow-1.0.1-cp27-none-linux_x86_64.whl
tensorflow-1.head-cp27-none-linux_x86_64.whl
代码
face_detect
images
test_face_detect.jpeg
model_check_point
det1.npy
det2.npy
det3.npy
knn_classifier_gender.model
model-20160506.ckpt-500000
train
Female
2008_007676.jpg
image_020_1.jpg
image_09.jpg
Male
2008_001322.jpg
2008_002506.jpg
detect_face.py
facenet.py
nn4.py
Readme.txt
test_classifier.py
test_detection_mtcnn.py
train_classifier.py
论文
1404.3543.pdf
1501.04690.pdf
1502.00873.pdf
1506.07310.pdf
1509.04874.pdf
1603.07057.pdf
1604.02878.pdf
1612.04904.pdf
1701.08393.pdf
Schroff_FaceNet_A_Unified_2015_CVPR_paper.pdf
Taigman_DeepFace_Closing_the_2014_CVPR_paper.pdf
视频
TF_lec2_part1.mp4.zip
TF_lec2_part2.mp4.zip
TF_lec2_part3.mp4.zip
TF_lec2_part4.mp4.zip
TF_lec2_part5.mp4.zip
TF_lec2_part6.mp4.zip
TF第二课.pdf
第一课
代码
mnist_softmax.py
视频
TF_lec1_part1.mp4.zip
TF_lec1_part2.mp4.zip
TF_lec1_part3.mp4.zip
TF_lec1_part4.mp4.zip
TF_lec1_part5.mp4.zip
第一课.pptx
2-Kaggle案例实战班-4G
Kaggle案例实战班01
Kaggle第一次课1.mp4
Kaggle第一次课2.mp4
Kaggle第1课：机器学习算法、工具与流程概述.pdf
Kaggle案例实战班02
Kaggle第二次课.mp4
第二课.pdf
Kaggle案例实战班03
kaggle第三课.mp4
New3.mp4
Kaggle案例实战班04
Kaggle4_2.mp4
Kaggle第四课第一部分.mp4
Kaggle案例实战班05
5-1.mp4
5-2.mp4
Kaggle案例实战班06
6.mp4
第6课：走起-深度学习.pdf
Kaggle案例实战班07
7.mp4
Kaggle案例实战班08
第8课：金融风控问题.pdf
第八课.mp4
源码.rar
3-量化交易实战项目班-10课6.7G,Python
代码
代码
[www.17zixueba.com]lecture_code03
cadf.py
insert_symbols.py
price_retrieval.py
quandl_data.py
quantitative.sql
retrieving_data.py
securities_master.sql
关注获赠最新课程.jpg
学习路线.png
[www.17zixueba.com]lecture_code04
codeforlecture4.ipynb
关注获赠最新课程.jpg
学习路线.png
[www.17zixueba.com]lecture_code05
BB.py
CCI.py
evm.py
FI.py
forecast.py
grid_search.py
MA.py
ROC.py
关注获赠最新课程.jpg
学习路线.png
[www.17zixueba.com]lecture_code08
backtest.py
event.py
mac.py
portfolio.py
关注获赠最新课程.jpg
学习路线.png
关注获赠最新课程.jpg
学习路线.png
代码.rar
第01课_机器学习与量化交易项目班.mp4
第02课_机器学习与量化交易项目班.mp4
第03课_机器学习与量化交易项目班.mp4
第04课_机器学习与量化交易项目班.mp4
第05课_机器学习与量化交易项目班.mp4
第06课_机器学习与量化交易项目班.mp4
第07课_机器学习与量化交易项目班.mp4
第08课_机器学习与量化交易项目班.mp4
第09课_机器学习与量化交易项目班.mp4.avi
第10课_机器学习与量化交易项目班.mp4.avi
课件.rar
07-机器人与自然语言处理
1-NLP到Word2vec实战班
课件资料
第2课
第3课
2-自然语言处理班Python3
7.词向量表示与文本分类
8.条件随机场与应用
课件资料
3-聊天机器人视频课程Python
课件+资料
4-国内知名教授讲解的自然语言理解视频教程-64集
5-机器读心术之文本挖掘与自然语言处理(13课)
第01课自然语言处理与文本挖掘概述
视频
第02课自动机及其应用，文稿自动校正，歧义消除
视频
第03课语言模型，平滑方法
视频
第04课概率图模型，生成式模型与判别式模型，贝叶斯网，马尔科夫链，隐马尔科夫模型HMM
视频
第05课马尔科夫网，最大熵模型，条件随机场CRF，实现HMM和CRF的软件
视频
第06课汉语分词专题。世界上最难的语言名不虚传
视频
第07课命名实体识别，词性标注，从文本里挖出最重要的内容
视频
第08课句法分析找出句子的重点
视频
第09课语义分析与篇章分析，让机器象语言学家那样思考
视频
第10课文本分类，情感分析。应用案例：互联网自动门户，评论倾向性分析
icwb2-data
doc
gold
scripts
testing
training
视频
第11课信息检索系统，搜索引擎原理，问答系统，应用案例：客服机器人是怎么造出来的？
视频
第12课文本深度挖掘：自动文摘与信息抽取
视频
第13课机器翻译与语音识别技术介绍、IBMWatson系统的认知智慧
视频
python编程开发工具
pycharm-mac版-2018.3.3.dmg
pycharm-windows-2018.3.3.exe
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